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抽象代数课程

抽象代数课程可以帮助您学习群论、环论、场论和数学系统结构。您可以培养解决问题、逻辑推理和抽象思维方面的技能,这些技能对于应对复杂的数学挑战至关重要。许多课程都会介绍代数计算的计算软件和可视化技术等工具,有助于理解代数结构及其在密码学、编码理论和计算机科学中的应用。


热门抽象代数课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的视觉感知

    您将获得的技能: 线性代数, 深度学习, 计算机视觉, 机器学习算法, 人工神经网络, 机器人, 卷积神经网络, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    583 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 线性代数, 无监督学习, 数据预处理, 数据质量, 数据清理, 机器学习, 机器学习算法, 模型评估, 应用机器学习, 功能工程, 计算机编程, 数据伦理, Data Validation, 监督学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    98 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    H

    Howard University

    Capstone: Data Science Problem in Linear Algebra Framework

    您将获得的技能: Data Wrangling, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Science, Python Programming, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    H

    Howard University

    Building Regression Models with Linear Algebra

    您将获得的技能: Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Applied Mathematics, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Model Evaluation, Statistical Analysis, Data Manipulation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车简介

    您将获得的技能: 安全标准, 自动化, 嵌入式软件, 模拟, 安全保障, 计算机视觉, 硬件架构, 数学建模, 控制系统, 全球定位系统, 软件架构, 机器人, 系统架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2928 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 机器控制, 深度学习, 自动化, 全球定位系统, 模拟, 计算机视觉, 嵌入式软件, Machine Learning 方法, 估算, 硬件架构, 人工神经网络, 机器人, 安全保障, 控制系统, 卷积神经网络, 交通流优化, Networking 路由器, 软件架构, 系统架构, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3546 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 函数式程序设计原理

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 数据结构, 单元测试, 编程原则, 计算思维, Scala 编程, 集成开发环境, 功能设计, Algorithm, 计算机编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8267 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理

    您将获得的技能: 线性代数, 通信系统, 嵌入式系统, 工程分析, 电气工程, 编程原则, 电信, 数字信号处理, 时间序列分析和预测, 数字通信, 电子产品, 数学建模, 计算机编程, Algorithm, 数据映射, 电子系统, 数值分析, 实时数据, 图像分析, 电气与计算机工程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    797 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 3:模拟与数字

    您将获得的技能: 线性代数, 电信, 数字信号处理, 时间序列分析和预测, 数字通信, 电子产品, 数学建模, 数值分析, 电子系统, 电气与计算机工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    91 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    E

    EDUCBA

    Analyze and Interpret Data Using Excel

    您将获得的技能: Scatter Plots, Data Visualization, Regression Analysis, Excel Formulas, Microsoft Excel, Data Analysis, Descriptive Statistics, Data Visualization Software, Analytics, Statistical Analysis, Statistical Methods, Descriptive Analytics, Correlation Analysis, Statistics, Analysis, Exploratory Data Analysis, Pivot Tables And Charts, Trend Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    力学入门

    您将获得的技能: 工程计算, 机械, 微积分, 物理科学, 物理学, 代数, 工程分析, 扭矩(物理学), 数学建模, 应用数学, 解决问题, 三角法, 几何学, 机械工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    296 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    数据结构

    您将获得的技能: 数据结构, 数据存储, C++(编程语言), 编程原则, 文件管理, Algorithm, Java, Java 编程, 计算机编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5563 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…91011…36

总之,以下是 10 最受欢迎的 abstract algebra 课程

  • 自动驾驶汽车的视觉感知: University of Toronto
  • 机器学习数据: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Capstone: Data Science Problem in Linear Algebra Framework: Howard University
  • Building Regression Models with Linear Algebra: Howard University
  • 自动驾驶汽车简介: University of Toronto
  • 自动驾驶汽车: University of Toronto
  • Scala 函数式程序设计原理: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 数字信号处理: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 数字信号处理 3:模拟与数字: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Analyze and Interpret Data Using Excel: EDUCBA

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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