应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。

Universidad Nacional Autónoma de México
您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Software Development, Generative AI, Social Sciences
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据科学, 数据可视化软件, GitHub, R 语言程序设计(中文版), R(软件), 大数据, 应用编程接口 (API), Git(版本控制系统), 版本控制, 云计算, 机器学习, 模型部署, Open Source 技术, Jupyter, 计算机编程工具, 其他编程语言, Python 程序设计
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Program Management, Risk Management, Stakeholder Engagement, AI Enablement, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Analysis, Strategic Decision-Making, Business Risk Management, Strategic Planning, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Lifecycle Management, AI Workflows, Deep Learning, Governance
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: 数据科学, 数据预处理, 负责任的人工智能, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 微软 Azure, 模型评估, 模型部署, 预测建模, 应用机器学习, 深度学习, 数据库, 人工智能和机器学习(AI/ML)
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: 分类算法, 分子生物学, 数据预处理, 生命科学, 生物信息学, 降维, 机器学习, 无监督学习, 数据挖掘, 数据分析软件, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming
中级 · 课程 · 1-4 周

Snowflake
您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据科学, 数据操作, 机器学习, 数据存储, 数据库管理, 基于角色的访问控制(RBAC), 应用程序开发, 数据仓库, 数据导入/导出, 数据管道, 数据工程, SQL, 云计算开发, 摘录, 人工智能和机器学习(AI/ML), 存储过程
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Kibana, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Grafana, Graphing, Data Analysis, Splunk, Real Time Data, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Query Languages, SQL, Role-Based Access Control (RBAC), Qualitative Research
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Applications, Text Mining, Microsoft Development Tools, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Continuous Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 交互式数据可视化, Prompt Engineering, 原型设计, 仪表板, 数据分析, 负责任的人工智能, 数据可视化软件, 数据叙事, Prompt 工程工具, 分析, 生成式人工智能, 数据伦理, ChatGPT, AI 工作流程, 统计分析, 提示模式, Python 程序设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, OpenAI
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: LLM Application, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Generative AI, Applied Machine Learning, Python Programming, Open Source Technology, JSON
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Control Systems, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Generative AI, Reinforcement Learning, Algorithms
中级 · 课程 · 1-4 周