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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 模型评估, 深度学习, 预测建模, 张力流, 机器学习, 统计方法, 回归分析, 降维, Scikit-learn (机器学习库), 马尔可夫模型, 强化学习, 市场流动性, 应用机器学习, 决策树学习, 人工神经网络, 衍生产品, 金融市场, 金融交易, 无监督学习, 监督学习

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Power Electronics

    您将获得的技能: Power Electronics, Control Systems, USB, Electronic Systems, Simulations, Engineering Documentation, Semiconductors, Electrical Engineering, Engineering Design Process, Electrical Systems, Electronic Components, Electrical Power, Hardware Design, Electronics, Technical Communication, Electronics Engineering, electromagnetics, Electric Power Systems, Simulation and Simulation Software, Design Specifications

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4274 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships

    您将获得的技能: Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Statistical Modeling, Model Evaluation, Variance Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    579 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    The University of Edinburgh

    天体技术:天文发现背后的科学与技术

    您将获得的技能: 新兴技术, 技术交流, 物理科学, 工程学, 计算思维, 物理学, 数据分析软件, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1182 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生实践中的数据和健康指标

    您将获得的技能: 统计方法, 流行病学, 健康的社会决定因素, 医疗记录, 描述性分析, 医疗保健, 健康差异, 公共卫生, 卫生政策, 传染病

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1227 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 模型评估, 数据清理, 数据收集, 技术解决方案, 机器学习, 项目管理, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 项目管理生命周期, 数据科学, 数据质量, 系统设计, 技术管理, 数据管理, Data Management, 数据管道, 应用机器学习, 模型部署, 软件开发方法, 市场机遇, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    317 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 1:基本概念和算法

    您将获得的技能: Algorithm, 时间序列分析和预测, 数学建模, 电子产品, 编程原则, 数字信号处理, 线性代数, 电气工程, 通信系统, 电信

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    635 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Y

    Yale University

    Rocket Science for Everyone

    您将获得的技能: Global Positioning Systems, Wireless Networks, General Networking, Communication Systems, Mechanics, Telecommunications, Technical Communication, Physics, Environmental Monitoring

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    667 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    用于 FPGA 设计的硬件描述语言

    您将获得的技能: 测试自动化, 嵌入式系统, 软件设计, 系统设计, 硬件架构, 验证和确认, 计算机工程, 模拟, 计算逻辑

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    620 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Glasgow

    生物医学可视化

    您将获得的技能: 生物医学工程, 生理学, 医学术语, 三维资产, 医学影像, 科学可视化, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 动画, 解剖学, 三维建模, 虚拟环境, 生物学, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    529 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据挖掘基础与实践

    您将获得的技能: 模型评估, 数据清理, 分类算法, 探索性数据分析, 机器学习算法, 数据预处理, 数据科学, 异常检测, 分析技能, 数据分析, 数据管道, 数据整合, 大数据, 数据建模, 决策树学习, 数据仓库, 数据挖掘, 无监督学习, 监督学习, Machine Learning 方法

    攻读学位

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    序列、时间序列和预测

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 时间序列分析和预测, 深度学习, 预测建模, 张力流, 预测, 机器学习, 数据预处理, 人工神经网络, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    5155 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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1…838485…795

总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • Power Electronics: University of Colorado Boulder
  • Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships: Google
  • 天体技术:天文发现背后的科学与技术: The University of Edinburgh
  • 公共卫生实践中的数据和健康指标: Johns Hopkins University
  • 管理机器学习项目: Duke University
  • 数字信号处理 1:基本概念和算法: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Rocket Science for Everyone: Yale University
  • 用于 FPGA 设计的硬件描述语言: University of Colorado Boulder
  • 生物医学可视化: University of Glasgow

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