您将获得的技能: 机器学习, 概率分布, 机器学习算法, 线性代数, 深度学习, 强化学习, 伪代码, 人工神经网络, 功能工程, 监督学习

您将获得的技能: Python 程序设计, 云托管, GitHub, 面向对象编程（OOP）, 前端网络开发, Git（版本控制系统）, 数据结构, Bootstrap（前端框架）, Unix 命令, 数据库管理系统, 计算机编程, 后端网站开发, 版本控制, 关系数据库, 还原式 API, SQL, 应用程序接口测试, 网页设计与开发, 全栈式网络开发, Django （网络框架）

您将获得的技能: 散点图, 交互式数据可视化, 文本挖掘, 仪表板, 非结构化数据, 制图, 自然语言处理, 大数据, 数据可视化软件, 数据叙事, 数据映射, 绘图（图形）, 异常检测, 预测分析, 统计分析, 数据挖掘, 数据可视化, 无监督学习, 数据展示, Tableau 软件

您将获得的技能: Reinforcement Learning, Responsible AI, Agentic systems, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Distributed Computing, Simulations, Transfer Learning

您将获得的技能: Responsible AI, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AWS SageMaker, Amazon Web Services, AI Enablement, AI Security, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, Machine Learning

您将获得的技能: 机器学习, Data Governance, 商业分析, 分类算法, 数据收集, 信息图表, Power BI, 数据分析, AI 个性化服务, 数据可视化软件, 数据叙事, 数据管理, Data Management, 会计, 数据质量, 内部控制, 营销分析, 数据可视化, 分析, 数据扫盲

您将获得的技能: Gemini, API Gateway, Cloud Applications, Kubernetes, Google Cloud Platform, Containerization, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Application Deployment, Prompt Engineering, CI/CD, Serverless Computing, Cloud-Native Computing, Microservices, Data Persistence, Application Development, Identity and Access Management, Cloud Computing, Cloud Storage, Debugging

您将获得的技能: 机器学习算法, 个人身份信息, 机器学习, 社会影响, 一般数据保护条例》（GDPR）, 人工智能, 强化学习, 分类学, AI 赋能, 无监督学习, 法律风险, Machine Learning 方法, 云平台, 法律技术, 社会学, AI 安全, 知识产权, 降维, 负责任的人工智能, 监督学习

您将获得的技能: Python 程序设计, 数据分析, 数据操作, 数据处理, 开发环境, 数据结构, 软件安装

您将获得的技能: Clinical Informatics, Data Ethics, Health Informatics, Responsible AI, Electronic Medical Record System, Health Care, Health Technology, Clinical Data Management, Healthcare Ethics, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Decision Support Systems, Machine Learning, Data Quality, Generative AI

您将获得的技能: 课程开发, 分析, 多样性与包容性, 教学和课程设计, 学习理论, 需求评估, 培训与发展, 教育与培训, 教学设计

您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming