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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    U

    University of Virginia

    敏捷遇上设计思维

    您将获得的技能: 创新, 角色开发, 促进讨论, 软件开发, Agile 方法论, 设计思维, 以用户为中心的设计, 产品设计, 用户研究, 敏捷产品开发, 产品管理, 用户故事, 敏捷软件开发, 产品开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3560 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    商业数据分析入门

    您将获得的技能: 商业智能, 数据存储技术, Data Governance, 商业分析, 云计算, 数据质量, 大数据, 数据存储, 数据分析, SQL, 关系数据库, 组织结构, 数据库, 分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3175 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: 微软 Azure, 应用编程接口 (API), 计算机视觉, 数据科学, 机器学习算法, 机器学习, Python 程序设计, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 模型部署

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    978 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Phases of Matter: Solid, Liquid, Gas and Beyond

    您将获得的技能: Physics, Physical Science, Materials science, Chemistry, Mechanics, Mathematical Modeling, Computational Thinking, Simulations, Applied Mathematics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    发展工业物联网

    您将获得的技能: Model Based Systems Engineering(基于模型的系统工程, 机器学习算法, 嵌入式系统, 新产品开发, 大数据, 调试, 嵌入式软件, 数据预处理, 物联网, 网络安全, 数据分析, 通用网络, 故障分析, 无线网络, 分析, 产品开发, IBM 云, 实时操作系统, 计算机工程, 文件系统

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    852 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 数据处理, 机器学习算法, 数据存储技术, Apache Spark, 统计方法, 机器学习, 数据存储, 数据预处理, 数据科学, 大数据, 描述性统计, PySpark, 应用机器学习, 分布式计算, Machine Learning 方法

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    1251 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University at Buffalo

    面向工程师、建筑师和规范检查员的太阳能解决方案

    您将获得的技能: 工程计算, 能源与公用事业, 电气系统, 成本效益分析, 土地开发, 建筑工程, 建筑设计, 设计评论, 基本电气系统, 电气安全, 电气布线, 电力, 建筑规范, 提交材料(施工), 半导体, 施工检查, 系统要求, 机械设计, 暖通空调

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1449 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据访问, 探索性数据分析, 数据转换, 数据清理, 数据科学, 统计方法, 数据存储技术, 数据导入/导出, 数据预处理, 机器学习, 人工智能, 数据质量, 数据操作, 数据分析, 统计分析, 统计推理, 功能工程, Data Validation, 概率与统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Java 编程:数组、列表和结构化数据

    您将获得的技能: Encryption, Algorithm, 面向对象编程(OOP), 计算机编程, Java 编程, 数据结构, 文件输入/输出, 密码学, 网络服务器, 软件工程, Java

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3208 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器控制, 自动化, 深度学习, 硬件架构, 系统架构, 估算, 安全保障, 机器人, 控制系统, 人工神经网络, 嵌入式软件, 全球定位系统, Networking 路由器, 交通流优化, 图像分析, Machine Learning 方法, 模拟, 软件架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3545 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    物联网:我们是如何走到这一步的?

    您将获得的技能: 新兴技术, Network Protocol(网络协议, 计算机网络, 物联网, 通信系统, 数字通信, 电信, 通用网络, 无线网络

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    半导体器件

    您将获得的技能: 数学建模, 电子工程, 电子产品, 电子元件, 应用数学, 物理学, 电气工程, 电子硬件, 电气与计算机工程, 电子系统, 材料科学, 半导体

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 敏捷遇上设计思维: University of Virginia
  • 商业数据分析入门: University of Colorado Boulder
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest
  • Phases of Matter: Solid, Liquid, Gas and Beyond: University of Colorado Boulder
  • 发展工业物联网: University of Colorado Boulder
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • 面向工程师、建筑师和规范检查员的太阳能解决方案: University at Buffalo
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • Java 编程:数组、列表和结构化数据: Duke University
  • 自动驾驶汽车: University of Toronto

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