统计课程
统计学课程可以帮助您学习数据分析、概率论、假设检验和 Regression 分析技术。您可以掌握解释 Data Set、做出明智预测和开展调查的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具，这些工具支持执行统计分析和可视化结果。您还将探索描述统计、推断统计和实验设计等关键主题，掌握应对现实世界数据挑战的知识。
热门统计学课程和认证
状态：免费试用University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, 统计推理, 概率分布, 数据分析, R 语言程序设计（中文版）, 贝叶斯统计, 马尔可夫模型, 概率, 回归分析, 模拟
状态：免费试用Databricks
您将获得的技能: 统计建模, 数据科学, Python 程序设计, 概率分布, 统计可视化, 分类与回归树 (CART), 抽样（统计）, 统计推理, 统计分析, 统计, 马尔可夫模型, 贝叶斯统计, 预测建模, 回归分析, 统计编程, 数据库, 概率, Jupyter, 数学软件, 模拟
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 统计方法, Matplotlib, 统计假设检验, 抽样（统计）, 统计推理, Python 程序设计, 概率与统计, 统计分析, 贝叶斯统计, Jupyter, NumPy
您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Box Plots, Correlation Analysis, Data Visualization, Scatter Plots, Data Cleansing, Data Manipulation, Pandas (Python Package), Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Probability & Statistics, Python Programming
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 数据可视化软件, 统计方法, 抽样（统计）, 统计推理, Matplotlib, 箱形图, Python 程序设计, 数据分析, 数据扫盲, 描述性统计, Plotly, 概率与统计, 统计分析, 统计, 数据收集, 数据 Compiler, NumPy, Jupyter, 数据可视化, 探索性数据分析
您将获得的技能: R Programming, Ggplot2, Data Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, Tidyverse (R Package), Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Data Structures, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Programming Principles, Data Transformation, Probability & Statistics
状态：免费试用University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 统计方法, 统计建模, 数学建模, R 语言程序设计（中文版）, 无监督学习, 贝叶斯统计, 概率与统计, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 统计软件
状态：免费试用University of Amsterdam
您将获得的技能: 数据分析, 实验, 研究方法, 研究, 描述性统计, 调查, 数据收集, 统计分析, 定性研究, 创建调查, 研究报告, 研究设计
状态：免费试用University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 统计建模, 概率分布, 统计方法, 数据分析, 抽样（统计）, R 语言程序设计（中文版）, 统计分析, 技术交流, 贝叶斯统计, 时间序列分析和预测, 马尔可夫模型, 数据展示, 预测建模
您将获得的技能: Sampling (Statistics), Statistical Methods, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Import/Export, Pareto Chart, Histogram, Statistical Analysis, R (Software), Box Plots, R Programming, Data Synthesis, Probability Distribution, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Science
您将获得的技能: Descriptive Statistics, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Quantitative Research, R Programming, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Data Science
状态：免费试用Illinois Tech
您将获得的技能: Bayesian Statistics, Data Analysis, Statistical Inference, Regression Analysis, Statistical Analysis, Statistical Modeling, Statistical Programming, Statistical Software, R Programming, Markov Model, Probability, Simulations, Probability Distribution
总之，以下是 10 最受欢迎的 statistics 课程
- 贝叶斯统计：技术与模型: University of California, Santa Cruz
- 数据科学家计算统计入门: Databricks
- 使用 Python 进行推理统计分析: University of Michigan
- Basic Statistics in Python (Correlations and T-tests): Coursera
- 使用 Python 理解和可视化数据: University of Michigan
- R Programming for Statistics and Data Science: Packt
- 贝叶斯统计：混合模型: University of California, Santa Cruz
- 社会科学方法与统计 - 最终研究项目: University of Amsterdam
- 贝叶斯统计：顶点项目: University of California, Santa Cruz
- RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics: Coursera
