PyTorch 课程可以帮助您学习神经网络设计、模型训练和深度学习技术。您可以掌握数据预处理、超参数调优以及实现卷积和递归网络的技能。许多课程介绍了用于可视化的 TensorBoard 和用于交互式编码的 Jupyter Notebook 等工具,展示了这些技能如何应用于涉及图像识别、自然语言处理和人工智能 (AI) 其他领域的项目中。

您将获得的技能: 数据处理, 模型评估, 应用机器学习, 机器学习方法, 大数据, 数据存储, 机器学习算法, 数据科学, 统计机器学习, 机器学习, PySpark, Apache Spark, 描述性统计, 数据存储技术, 数据管道, Model Evaluation, 数据预处理
★ 3.8 (1252) · 中级 · 课程 · 1-4 周

Edureka
您将获得的技能: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Architecture, Natural Language Processing, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Data Preprocessing, Deep Learning, Logistic Regression
★ 2.7 (11) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Fine-tuning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Predictive Modeling, Model Optimization, Model Training, Interactive Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Model Evaluation
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

University of Glasgow
您将获得的技能: 生成式人工智能, ChatGPT, 模型培训, 自然语言处理, 法学硕士申请, 人工神经网络, 大型语言建模, 生成模型架构, 模型评估, 深度学习, 数据伦理, 负责任的人工智能, Model Evaluation
★ 4.4 (34) · 中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Transfer Learning, Fine-tuning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Medical Imaging, Radiology, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming
★ 4.4 (11) · 中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Model Evaluation, PySpark, Apache Spark, Logistic Regression, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Model Training, Regression Analysis, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Data Pipelines
★ 5 (12) · 混合 · 课程 · 1-4 周

Databricks
您将获得的技能: 概率与统计, 统计推理, 概率分布, 统计方法, 统计编程, 抽样(统计), 数据科学, 模拟, 模型评估, 回归分析, Databricks, 概率, 统计软件, 马尔可夫模型, 数据可视化, 贝叶斯统计, Jupyter, 统计资料, 统计建模, Python 编程, Model Evaluation
★ 4 (109) · 初级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: PySpark, Apache Spark, Customer Analysis, Big Data, Data Processing, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Text Mining, Customer Insights, Risk Modeling, Data Preprocessing, Unstructured Data, Simulation and Simulation Software, Data Manipulation, Marketing Analytics
★ 4.6 (14) · 混合 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: 生成式人工智能, 自动编码器, 模型培训, 概率分布, 数据转换, 生成模型架构, 抽样(统计), 贝叶斯网络, 图像分析, 深度学习, 模型优化, 张力流, 贝叶斯统计
★ 4.7 (109) · 高级设置 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型培训, 计算机视觉, 嵌入式系统, Swift 编程, 移动开发, iOS 开发, 机器学习, 张力流, 模型优化, 安卓开发, 模型部署, 苹果 iOS
★ 4.7 (655) · 中级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: 模型培训, 开发环境, Google Cloud 平台, 数据驱动决策, 云计算, 脚本, 机器学习方法, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 机器学习, 张力流
★ 4 (20) · 初级 · 项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Model Optimization, Tensorflow, Deep Learning, Performance Tuning, Model Deployment, Python Programming
★ 4.5 (77) · 中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时