PyTorch 课程可以帮助您学习神经网络设计、模型训练和深度学习技术。您可以掌握数据预处理、超参数调优以及实现卷积和递归网络的技能。许多课程介绍了用于可视化的 TensorBoard 和用于交互式编码的 Jupyter Notebook 等工具,展示了这些技能如何应用于涉及图像识别、自然语言处理和人工智能 (AI) 其他领域的项目中。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 生成式人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 数据伦理, PyTorch(机器学习库), 信息隐私, 无监督学习, 数据综合, 图像分析
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Glasgow
您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据伦理, 模型评估, 人工智能, LLM 申请, 大型语言模型, 深度学习, 自然语言处理, ChatGPT, 人工神经网络, OpenAI
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 迁移学习, 模型评估, PyTorch(机器学习库), Keras(神经网络库), 应用机器学习, 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN), 嵌入
中级 · 课程 · 1-4 周

Illinois Tech
您将获得的技能: Statistical Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Model Evaluation, Regression Analysis, Bayesian Statistics, Supervised Learning, Statistical Inference, Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Classification Algorithms
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Tensorflow, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Model Evaluation
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Tensorflow, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Computer Programming
初级 · 课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 描述性统计, 数据科学, 数据处理, Machine Learning 方法, 数据预处理, 分布式计算, 数据存储, 模型评估, Apache Spark, 统计方法, 大数据, 机器学习算法, 机器学习, 数据存储技术, 应用机器学习, PySpark
中级 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: 概率分布, 自动编码器, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 应用机器学习, 无监督学习, 深度学习, 张力流, 生成模型架构, 图像分析
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 数据伦理, PyTorch(机器学习库), 无监督学习, 深度学习, 生成模型架构, 人工神经网络, 图像分析
中级 · 课程 · 1-4 周


您将获得的技能: Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Image Analysis, Data Manipulation, Visualization (Computer Graphics), Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Jupyter, Deep Learning, Python Programming, Machine Learning
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时