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神经网络课程

神经网络课程可以帮助您学习架构设计、反向传播、激活函数和优化技术的基础知识。您可以掌握训练模型、调整超参数和评估性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在图像识别、自然语言处理和预测分析等实际应用中实现神经网络。


热门神经网络课程与认证


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    DeepLearning.AI

    构建基本的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, 计算机视觉, 无监督学习, 数据伦理, 深度学习, 人工神经网络, 生成模型架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    序列模型

    您将获得的技能: 大型语言模型, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 生成式人工智能, 人工神经网络, 张力流, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 数据伦理, 机器学习, 人工神经网络, 深度学习, 性能测试, 图像分析, 生成模型架构, 图像质量

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Packt

    Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Regression Analysis, Machine Learning, Computer Programming, Integrated Development Environments

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    Coursera

    CNNs with TensorFlow: Basics of Machine Learning

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Applied Machine Learning, Python Programming, Adaptability, Problem Solving

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    DeepLearning.AI

    利用注意力模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 大型语言模型, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), Keras(神经网络库), 张力流, 深度学习, 人工神经网络

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    Последовательные модели

    您将获得的技能: Deep Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Advanced RNN Concepts and Projects

    您将获得的技能: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Data Analysis, Data Processing

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    使用 PyTorch 进行深度学习:生成对抗网络

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Python 程序设计, 深度学习, 图像分析, 生成模型架构

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    99 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    C

    Coursera

    Deep Learning with PyTorch

    您将获得的技能: Network Architecture

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Deep Learning with PyTorch : Siamese Network

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Deep-Dive into Tensorflow Activation Functions

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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neural networks and random forests
convolutional neural networks
introduction to neural networks
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convolutional neural networks in tensorflow
machine learning with neural networks
introduction to neural networks and pytorch
1…8910…195

总之,以下是 10 最受欢迎的 neural networks 课程

  • 构建基本的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 序列模型: DeepLearning.AI
  • 构建更好的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming: Packt
  • CNNs with TensorFlow: Basics of Machine Learning: Coursera
  • 利用注意力模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Последовательные модели: DeepLearning.AI
  • Advanced RNN Concepts and Projects: Packt
  • 使用 PyTorch 进行深度学习:生成对抗网络: Coursera
  • Deep Learning with PyTorch: Coursera

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

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Tensorflow (32)
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贝叶斯定理 (10)
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