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    M

    Michigan State University

    寻找伟大的创意:利用创造力,增强创新能力。

    您将获得的技能: 客户洞察, 创新, 创业, 创造力, 创造性思维, 用户研究, 资源规划, 设计思维, 市场调查, 产品开发, 决策, 市场机遇, 构思

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    C

    Coursera

    Analyze Agent Performance: Build and Test

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, AI Workflows, LangChain, Generative AI Agents, CrewAI, Statistical Methods, Statistical Analysis, Data Transformation, Agentic systems, Statistical Inference, Business Intelligence, Performance Testing, Key Performance Indicators (KPIs), Data-Driven Decision-Making, Performance Metric, Descriptive Analytics, Business Metrics, Data Analysis, Correlation Analysis, Event Monitoring

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Start the UX Design Process: Empathize, Define, and Ideate

    您将获得的技能: User Experience Design, Persona (User Experience), Web Content Accessibility Guidelines, User Story, Usability, User Research, Human Factors, Human Centered Design, Ideation, User Flows, Competitive Analysis, Mockups

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器控制, 自动化, 深度学习, 硬件架构, 系统架构, 估算, 安全保障, 机器人, 控制系统, 人工神经网络, 嵌入式软件, 全球定位系统, Networking 路由器, 交通流优化, 图像分析, Machine Learning 方法, 模拟, 软件架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3545 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能、保险科技和房地产技术的应用

    您将获得的技能: 改善客户体验, 新兴技术, 实时数据, 欺诈检测, 机器学习, 保险, 金融科技, 财产和房地产, 案例研究, 自动化, 人工智能, 商业地产, 金融销售, 市场分析, 房地产, 市场趋势

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    586 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 实现数据可视化

    您将获得的技能: 散点图, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, Matplotlib, Plotly, 数据展示, Pandas(Python 软件包), 箱形图, Python 程序设计, 数据操作, 仪表板, 热图, 数据可视化, 数据分析, Seaborn, 地理空间信息与技术, 柱状图, Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    社交媒体营销概论

    您将获得的技能: 社交媒体战略, 数字化营销, 社交媒体, 关键绩效指标 (KPI), 营销策略, Instagram, 目标受众, 社交媒体营销, Facebook, 客户分析, 营销, 营销渠道, 智能目标, 数字媒体战略

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    神经科学与神经成像

    您将获得的技能: 数据处理, 高级分析, 实验, 放射科, 放射诊断学, 磁共振成像, 统计, X 射线计算机断层扫描, 数据操作, 生物医学技术, 网络分析, 分析技能, 统计分析, 数据分析, 解剖学, R 语言程序设计(中文版), 图像分析, 神经学, 研究设计, 医学影像

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Excel and Copilot Fundamentals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Excel Formulas, Microsoft Copilot, Microsoft Excel, Data Visualization, Data Analysis, Data Entry, Data Presentation, Spreadsheet Software, Data Manipulation, User Interface (UI)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Product Management For UX People

    您将获得的技能: Product Management, Go To Market Strategy, Product Planning, User Experience, Market Analysis, Revenue Management, Product Lifecycle Management, UI/UX Strategy, Product Roadmaps, Product Design, Product Strategy, Sprint Retrospectives, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Marketing Analytics, Product Testing, Sprint Planning, A/B Testing, Driving engagement, Agile Methodology, Stakeholder Management

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia

    引领现代商业

    您将获得的技能: 创新, 叙事, 信息技术, 企业战略, 业务转型, 新产品开发, 创造力, 战略思维, 产品生命周期管理, 技术战略, 产品改进, 案例研究, 创造性地解决问题, 营销, 设计思维, 产品管理, 商业分析, 数字化转型, 领导与管理, 构思

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: 数据科学, 应用编程接口 (API), 数据可视化软件, 云计算, 机器学习, 其他编程语言, 大数据, Open Source 技术, 版本控制, R(软件), Git(版本控制系统), Python 程序设计, 计算机编程工具, GitHub, R 语言程序设计(中文版), 模型部署, Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…757677…697

总之,以下是 10 最受欢迎的 market analysis 课程

  • 寻找伟大的创意:利用创造力,增强创新能力。: Michigan State University
  • Analyze Agent Performance: Build and Test: Coursera
  • Start the UX Design Process: Empathize, Define, and Ideate: Google
  • 自动驾驶汽车: University of Toronto
  • 人工智能、保险科技和房地产技术的应用: University of Pennsylvania
  • 使用 Python 实现数据可视化: IBM
  • 社交媒体营销概论: Meta
  • 神经科学与神经成像: Johns Hopkins University
  • Excel and Copilot Fundamentals: Microsoft
  • Product Management For UX People: Packt

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