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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    N

    Nanjing University

    Data Processing Using Python

    您将获得的技能: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Indian Institute of Technology Guwahati

    Essentials of Additive Manufacturing

    您将获得的技能: Manufacturing Processes, Computer-Aided Design, 3D Modeling, Industrial Design, Product Engineering, Materials science, Process Engineering, Mechanical Engineering, Prototyping, Manufacturing Standards

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Excel 和 Cognos 实现数据可视化和仪表板

    您将获得的技能: 数据叙事, 散点图, 仪表板, 数据展示, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 微软Excel, Looker (软件), 透视表和图表, 数据可视化, 数据分析, 柱状图, Tree 地图, IBM Cognos 分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    灵魂信仰:前因后果 - 第 1 单元:历史基础

    您将获得的技能: 文化多样性, 心理学, 文化敏感性, 科学与研究, 世界历史, 研究, 古代历史, 人类学, 社会科学, 社会学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Maximize Productivity With AI Tools

    您将获得的技能: Gemini, Google Workspace, Productivity Software, Generative AI, AI Enablement, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Operational Efficiency, Business Workflow Analysis, Human Factors, Complex Problem Solving

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    2962 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    职场专业技能

    您将获得的技能: 集思广益, 终身学习, 积极倾听, 专业发展, 弹性, 建设性反馈, 适应, 克服障碍, 行动导向, 增长战略, 解决问题, 创造性思维, 情绪商数, 个人属性, 积极性, 批判性思维, 社交技能, 同理心, 成长意识, 压力管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    古代哲学亚里士多德及其继承者

    您将获得的技能: 心理学, 文科, 政治科学, 世界历史, 研究, 人类学, 道德标准与行为, 欧洲历史, 古代历史

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    GIS 数据格式、设计和质量

    您将获得的技能: 关系数据库, 数据操作, 矢量数据库, 数据管理, 数据共享, 数据映射, ArcGIS, 数据存储, 数据建模, Query 语言, 地理信息系统, 地理空间制图, 分析, 空间分析, 数据质量

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    PwC

    数据驱动决策

    您将获得的技能: 统计编程, 商业智能, 数据收集, 数据展示, 微软Excel, 数据可视化软件, 数据驱动的决策制定, 案例研究, 大数据, 商业分析, 数据可视化, 数据分析, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    发光二极管和半导体激光器

    您将获得的技能: 应用数学, 显示设备, 材料科学, 半导体, 电子元件, 电气工程, 工程计算, 数学建模, 物理学, 电子产品

    攻读学位

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Codio

    Programming in Python: A Hands-on Introduction

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Integrated Development Environments, Scripting, Data Persistence, Computational Logic, Computer Science, File Management

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Arizona

    天体生物学:探索其他世界

    您将获得的技能: 化学, 科学方法, 微生物学, 研究, 物理科学, 环境科学, 一般科学与研究, 生物学, 生命科学, 环境

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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materials science: 10 things every engineer should know
1…747576…795

总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • Data Processing Using Python: Nanjing University
  • Essentials of Additive Manufacturing: Indian Institute of Technology Guwahati
  • 使用 Excel 和 Cognos 实现数据可视化和仪表板: IBM
  • 灵魂信仰:前因后果 - 第 1 单元:历史基础: Rutgers the State University of New Jersey
  • Maximize Productivity With AI Tools: Google
  • 职场专业技能: University of California, Davis
  • 古代哲学亚里士多德及其继承者: University of Pennsylvania
  • GIS 数据格式、设计和质量: University of California, Davis
  • 数据驱动决策: PwC
  • 发光二极管和半导体激光器: University of Colorado Boulder

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