人力资源解析课程可以帮助您学习数据收集技巧、统计分析、劳动力规划和员工绩效指标。您可以培养解读数据趋势、创建 Dashboard 和做出数据驱动决策的技能,从而提高员工的参与度。许多课程都会介绍用于数据操作的 Excel、用于 Visualization 的 Tableau 和用于管理员工数据的 HRIS 系统等工具,展示这些技能如何优化人才管理和提高组织效率。

IBM
您将获得的技能: 商业智能, 数据驱动的决策制定, 统计可视化, 数据收集, 商业分析, 数据整理, 关键绩效指标 (KPI), 数据管理, 数据分析, 数据仓库, 数据转换, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据挖掘, 摘录
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: AWS Kinesis, Data Engineering, Amazon Redshift, Apache Kafka, Cloud Computing Architecture, Data Lakes, Real Time Data, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Management, Apache Hive, Data Visualization Software, Cloud Storage, Amazon S3, Data Integration, Data Architecture, Data Migration, Performance Tuning, Serverless Computing, Database Architecture and Administration, AWS Identity and Access Management (IAM)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 社交网络分析, Algorithm, Python 程序设计, 数据导入/导出, 预测分析, Matplotlib, 网络分析, 无监督学习, Pandas(Python 软件包), 图论, 数据分析, 分析
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Blogs, Content Management Systems, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Keyword Research, Web Content
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时
University of Michigan
您将获得的技能: 概率与统计, Python 程序设计, 统计分析, 分析, 统计, 数据操作, 数据分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数据科学, 数据管理, 数据分析, 机器学习, 统计推理, 软件工程, 性能指标, 项目设计
初级 · 课程 · 1-4 周

EDHEC Business School
您将获得的技能: 社交网络分析, 投资组合风险, 网页抓取, Machine Learning 方法, 机器学习, 风险管理, 投资回报, 网络分析, 应用机器学习, 预测建模, 金融建模, 金融市场, 数据可视化软件, 非结构化数据, 投资, 资产管理, 投资组合管理, 金融报表, 投资管理, 文本挖掘
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Copenhagen Business School
您将获得的技能: 竞争分析, 案例研究, 企业战略, 文化 Transformer, 战略思维, 同行评审, 组织结构, 战略领导力, 战略决策, 组织战略, 业务规划, 市场分析, 企业管理, 资源管理, 创新, 计划执行, 商业策略, 设定目标, 战略规划, 变革管理
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: Algorithm, Python 程序设计, 分子生物学, 生物化学, 微生物学, 生物学, 数据分析, 生物信息学
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Maryland, College Park
您将获得的技能: Marketing Automation, Online Advertising, AI Enablement, Marketing Analytics, Natural Language Processing
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining, Performance Tuning
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 管理团队, 沟通, 数据驱动的决策制定, 项目管理, 探索性数据分析, 数据科学, 数据展示, 组织领导力, 分析技能, 数据分析, 团队管理, 数据质量, 团队激励, 数据管理, 统计报告, 技术交流, 员工入职, 工作流程管理, 数据战略, 面试技巧
初级 · 专项课程 · 1-3 个月