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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


热门 Regression 模型课程与认证


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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习算法, 机器学习, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 数据分析, 大数据, 降维, 无监督学习, 功能工程, 数据科学, 文本挖掘

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    关系数据库 (RDBMS) 简介

    您将获得的技能: 数据操作, 关系数据库, 数据库, 数据库管理, 数据库设计, MySQL, 数据管理, 数据完整性, SQL, 数据库架构与管理, PostgreSQL, IBM DB2, 数据建模

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    社会影响力策略:面向企业家和创新者的工具

    您将获得的技能: 创新, 以人为本的设计, 项目绩效, 创业, 增长战略, 可持续发展, 战略思维, 业务建模, 设计思维, 市场分析, 组织结构, 需求评估, 绩效衡量, 社会影响

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Gen AI:解锁基础概念

    您将获得的技能: 创新, 数据伦理, 机器学习, 大型语言模型, 数据扫盲, 数据质量, 生成式人工智能, Google 云端平台, 深度学习, 数据建模, 负责任的人工智能, AI 安全, 人工智能, 非结构化数据

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    软件工程

    您将获得的技能: 软件设计, 面向对象设计, 流程驱动的开发, 验收测试, 项目规划, 配置管理, 统一模型语言, 系统设计, 白盒测试, 需求分析, 软件架构, 软件工程, 软件开发方法, 功能要求, 数据建模, 软件开发生命周期, 项目管理, 软件测试, 调试, 软件设计模式

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 视觉转换器(ViT), 数据管道, 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器学习, 数据预处理, Keras(神经网络库), 深度学习, 迁移学习, 模型部署, PyTorch(机器学习库), 模型评估, 地理空间信息与技术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数学生物统计学训练营 2

    您将获得的技能: 统计, 统计假设检验, 统计方法, 概率与统计, 回归分析, 数据分析, 抽样(统计), 统计推理, 统计分析, 生物统计学

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York Institute of Finance

    信用风险管理:框架与战略

    您将获得的技能: 风险管理, 投资组合风险, 衍生产品, 风险缓解, 市场趋势, 风险分析, 资产负债表, 财务分析, 财务报表分析, 投资组合管理, 金融市场, 信用风险

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 RAG 和 LangChain 的 AI 代理基础知识

    您将获得的技能: 检索-增强生成, 拥抱的脸, Prompt Engineering, 大型语言模型, 嵌入, LLM 申请, 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    用 Python 构建由 AI 驱动的生成式应用程序

    您将获得的技能: Python 程序设计, 拥抱的脸, 检索-增强生成, Prompt Engineering, Flask(网络框架), 生成式人工智能, LLM 申请, LangChain, 自然语言处理, 网络应用, OpenAI, 图像分析

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    工程师的 BIM 应用

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, AutoCAD, 数据整合, 建筑信息模型, 施工管理, 建筑估算, 三维建模, Autodesk Revit

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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spss: apply & interpret logistic regression models
quantifying relationships with regression models
excel regression models for business forecasting
generalized linear models and nonparametric regression
build regression, classification, and clustering models
regression & logistic models in excel & minitab
building regression models with linear algebra
logistic regression with sas: build & evaluate models
1…707172…225

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • 无监督机器学习: IBM
  • 关系数据库 (RDBMS) 简介: IBM
  • 社会影响力策略:面向企业家和创新者的工具: University of Pennsylvania
  • Gen AI:解锁基础概念: Google Cloud
  • 软件工程: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • 数学生物统计学训练营 2: Johns Hopkins University
  • 信用风险管理:框架与战略: New York Institute of Finance
  • 使用 RAG 和 LangChain 的 AI 代理基础知识: IBM

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

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推断 (16)
线性回归 (12)
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