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Data Science 统计学课程

数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具,您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中,从而提高您得出有意义见解的能力。


数据科学的热门统计学课程和认证


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    U

    University of Colorado System

    临床数据科学

    您将获得的技能: 数据操作, 自然语言处理, 数据建模, 临床信息学, R 语言程序设计(中文版), 数据库设计, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 文本挖掘, 生物信息学, 数据伦理, Google 云端平台, 信息学, 医疗隐私, 临床数据管理, 重症监护室, Tidyverse(R 软件包), 预测建模, 风险模型, 摘录, 数据质量

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    485 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1万 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    临床研究数据管理

    您将获得的技能: 抽样(统计), 数据战略, 病例报告表, Data Validation, 健康信息学, 数据收集, 数据共享, 数据管理, Data Management, 数据完整性, 良好临床实践(GCP), 临床数据管理, 电子数据采集 (EDC), 监管合规, 数据质量

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1835 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Foundations: Data, Data, Everywhere

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science 和 AI 的概率基础

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 人工智能, 数据分析, 贝叶斯统计, 统计方法, 概率分布, 概率, 统计推理

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    269 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:从概念到数据分析

    您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, 数据分析, 回归分析, 贝叶斯统计, R 语言程序设计(中文版), 概率分布, 统计推理, 概率, 微软Excel, 统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3221 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: 数据操作, 文件管理, 数据结构, Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 脚本, 生物信息学, Jupyter, 编程原则, 数据处理, 软件包和软件管理

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1802 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    适用于数据工程的 Python 项目

    您将获得的技能: SQL, 代码审查, 数据操作, 单元测试, 集成开发环境, 还原式 API, Python 程序设计, 数据库, 数据处理, 网页抓取, 应用编程接口 (API), 风格指南, 摘录, 数据转换

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    815 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    大数据简介

    您将获得的技能: 可扩展性, 数据分析, 数据科学, 分布式计算, 数据处理, 大数据, Apache Hadoop, 非结构化数据, 数据基础设施

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据分析和可视化基础

    您将获得的技能: 散点图, 数据叙事, Excel 公式, 统计分析, 数据分析, 数据清理, 数据展示, 交互式数据可视化, IBM Cognos 分析, 微软Excel, 大数据, 分析技能, Looker (软件), 仪表板, Apache Hive, 数据可视化软件, Tree 地图, 数据可视化, Apache Hadoop, 电子表格软件

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: 数据操作, 文件管理, 数据分析, 数据结构, Python 程序设计, 软件安装, 开发环境, 调试

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: SQL, 决策树学习, 数据科学, 数据建模, 关系数据库, 数据收集, 数据库, Python 程序设计, 大数据, Jupyter, 云计算, 计算机编程工具, Query 语言, 存储过程, 数据挖掘, 数据扫盲, 数据可视化软件, 商业分析, 同行评审, 预测建模

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程

  • 临床数据科学: University of Colorado System
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • 临床研究数据管理: Vanderbilt University
  • Foundations: Data, Data, Everywhere: Google
  • Data Science 和 AI 的概率基础: University of Colorado Boulder
  • 贝叶斯统计:从概念到数据分析: University of California, Santa Cruz
  • 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
  • 适用于数据工程的 Python 项目: IBM
  • 大数据简介: University of California San Diego
  • 数据分析和可视化基础: IBM

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