数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具,您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中,从而提高您得出有意义见解的能力。
Macquarie University
您将获得的技能: 商业分析, Excel 公式, 微软办公软件, 电子表格软件, 数据分析软件, 数据分析表达式 (DAX), 分析技能, 生产力软件, Microsoft Excel, Microsoft Office
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: 数据可视化, 数据展示, 数据分析, 利益相关者分析, 数据扫盲, 仪表板, 透视表和图表, 高级分析, 探索性数据分析, 设计元素和原则, 数据映射, Tableau 软件, 可视化(计算机制图), 交互式数据可视化, 数据故事, 数据伦理, 数据可视化软件, 故事板, 树木地图, 提案制定
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: Python 编程, 计算机编程工具, 编程原则, 集成开发环境, 计算机编程, 调试, 软件安装, 计算思维
初级 · 课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 数据存储技术, Python 编程, 数据分析, 数据结构, 软件安装, 数据操作, 开发环境
初级 · 课程 · 1-3 个月
Macquarie University
您将获得的技能: 数据可视化, 数据预处理, 数据分析, 数据展示, Excel 公式, 数据共享, 仪表板, 电子表格软件, 透视表和图表, Power BI, 数据可视化软件, 数据整合, 交互式数据可视化, 信息图表, 数据操作, Microsoft Excel, 数据故事, 数据转换, 数据清理, Excel 宏
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Data Analysis, Python Programming
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of Colorado System
您将获得的技能: 生物信息学, 数据建模, 遵守《健康保险可携性与责任法案》(HIPAA), 摘录, 信息学, 重症监护室, 数据库设计, 文本挖掘, 医疗隐私, 数据质量, 自然语言处理, R 程序设计, 预测建模, Google Cloud 平台, 临床数据管理, 临床研究, Tidyverse(R 软件包), 数据操作, 数据伦理, 临床信息学
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据库管理, 存储过程, 数据存储技术, 数据存储, Python 编程, 大数据, 摘录, 数据库, 编程原则, 关系数据库, 数据导入/导出, 数据管道, SQL 服务器集成服务(SSIS), 数据库设计, 单元测试, 查询语言, 数据架构, 网络抓取, PostgreSQL, IBM DB2
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 统计推理, R(软件), 概率分布, 统计方法, 统计报告, R 程序设计, 统计资料, 软件安装, 抽样(统计), 统计假设检验, 概率与统计
初级 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 公共卫生, 统计推理, 数据分析, 数据扫盲, R(软件), 概率分布, 数据导入/导出, 分析技能, 描述性统计, R 程序设计, 统计资料, 抽样(统计), 统计假设检验
初级 · 课程 · 1-4 周

初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 数据可视化, 仪表板, 地理空间制图, 数据分析, Python 编程, Jupyter, 集成开发环境, Plotly, 柱状图, 数据故事, 地理空间信息与技术, 散点图, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, Seaborn, Matplotlib
中级 · 课程 · 1-3 个月