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斯坦福课程

斯坦福相关主题的课程可以帮助您学习数据分析、机器学习技术、Python 编程和统计建模。您可以培养批判性思维、解决问题以及将算法应用于现实世界挑战的技能。许多课程介绍了用于 AI 项目的 TensorFlow、用于数据 Visualization 的 R 和用于数据库管理的 SQL 等工具,展示了这些技能如何应用于从科技初创公司到医疗保健等各行各业。


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斯坦福大学热门课程与认证


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    G

    Google Cloud

    使用 Vertex AI 进行机器学习操作 (MLOps):管理功能

    您将获得的技能: 数据管理, Data Management, 数据建模, 数据安全, MLOps(机器学习 Operator), 数据处理, 数据存储技术, 模型部署, 功能工程, Google 云端平台

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    利用分类和向量空间进行自然语言处理

    您将获得的技能: 概率与统计, 嵌入, 功能工程, 降维, 统计机器学习, 自然语言处理, 监督学习, 文本挖掘, Machine Learning 方法, 分类算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4632 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    G

    Google Cloud

    AI Infrastructure: Deployment Types

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Model Deployment, Network Performance Management, Application Deployment, Cloud Engineering, AI Orchestration, Containerization, Performance Tuning, Network Planning And Design, Distributed Computing, System Configuration

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    在 Google Cloud 上使用生成式 AI 进行网站现代化改造

    您将获得的技能: Generative AI, AI Personalization, Web Content, Web Analytics and SEO, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Content Management, User Experience Design

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    使用 TensorFlow 的计算机视觉入门

    您将获得的技能: 人工神经网络, Keras(神经网络库), 计算机视觉, 数据持久性, 卷积神经网络, 开发环境, Model Evaluation, 图像分析, 机器学习, 张力流, 深度学习

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • G

    Google Cloud

    在顶点人工智能中使用笔记本

    您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), AI 工作流程, Google 云端平台, 模型部署, 数据预处理, 应用机器学习, Jupyter

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    在 Google Cloud 運用生成式 AI 翻新網站

    您将获得的技能: Generative AI, AI Personalization, Web Content, Prompt Engineering, AI Enablement, Google Cloud Platform, AI Workflows

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    ベクトル検索とエンベディング

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Vector Databases, Semantic Web, Generative AI, Natural Language Processing, Google Cloud Platform

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    Build and Deploy an Agent with Reasoning Engine in Vertex AI

    您将获得的技能: Model Deployment, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, Cloud Deployment, AI Orchestration, Agentic systems, Artificial Intelligence, LangChain

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 中的计算机视觉

    您将获得的技能: 数据采集, 微软 Azure, 分类算法, 模型部署, 应用编程接口 (API), 人工智能, 计算机视觉, 图像分析, 文本挖掘, 文件管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    129 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    利用注意力模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 自然语言处理, 应用机器学习, Model Evaluation, Transfer Learning, 嵌入

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1089 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Introduction to Vertex AI Studio - 繁體中文

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Gemini, Generative AI, Multimodal Prompts, Application Lifecycle Management, Prototyping, Application Development, Model Deployment, Google Cloud Platform

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…789…12

总之,以下是 10 最受欢迎的 stanford 课程

  • 使用 Vertex AI 进行机器学习操作 (MLOps):管理功能: Google Cloud
  • 利用分类和向量空间进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • AI Infrastructure: Deployment Types: Google Cloud
  • 在 Google Cloud 上使用生成式 AI 进行网站现代化改造: Google Cloud
  • 使用 TensorFlow 的计算机视觉入门: Google Cloud
  • 在顶点人工智能中使用笔记本: Google Cloud
  • 在 Google Cloud 運用生成式 AI 翻新網站: Google Cloud
  • ベクトル検索とエンベディング: Google Cloud
  • Build and Deploy an Agent with Reasoning Engine in Vertex AI: Google Cloud
  • 微软 Azure 中的计算机视觉: Microsoft

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