Python 机器学习课程可以帮助您学习数据操作、算法实现、模型评估和 Feature Selection。您可以掌握数据 Visualization、超参数调整和理解 Neural Network 的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、Scikit-learn 和 Pandas 等工具,这些工具支持将您的技能应用到实际项目中,使您能够创建预测模型并有效分析复杂的数据集。

您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Classification Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Visualization
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of Washington
您将获得的技能: 人工智能, 预测建模, 深度学习, 模型评估, Python 程序设计, 文本挖掘, 自然语言处理, 回归分析, 机器学习, 功能工程, 无监督学习, 应用机器学习, 分类算法, 数据预处理, 计算机视觉, 应用程序开发, 监督学习, 图像分析
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Classification Algorithms, Machine Learning, Data Analysis
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 机器学习算法, 预测建模, 模型评估, 数据整理, R 语言程序设计(中文版), 随机森林算法, 预测分析, 回归分析, 统计机器学习, 机器学习, 应用机器学习, 分类算法, 功能工程, 数据预处理, 监督学习, 探索性数据分析
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Python Programming, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Statistical Methods, Data Transformation, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Performance Tuning
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Image Analysis, Data Manipulation, Visualization (Computer Graphics), Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Jupyter, Deep Learning, Python Programming, Machine Learning
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Edge Impulse
您将获得的技能: 计算机编程, 深度学习, 嵌入式系统, 模型评估, 人工神经网络, 数字信号处理, 数据分析, 嵌入式软件, 机器学习, 卷积神经网络, 模型部署, 功能工程, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据预处理, 数据伦理
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: NumPy, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Tensorflow, Regression Analysis, Machine Learning, Computer Programming, Model Evaluation
初级 · 课程 · 3-6 个月
Duke University
您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Generative AI, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning, Visualization (Computer Graphics), Deep Learning, Plot (Graphics), Artificial Neural Networks
中级 · 课程 · 1-4 周

Edureka
您将获得的技能: PySpark, Applied Machine Learning, Machine Learning, Logistic Regression
中级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Web Analytics, Retail Store Operations, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Histogram, Decision Tree Learning, Model Evaluation, Pandas (Python Package)
中级 · 课程 · 1-4 周

Edge Impulse
您将获得的技能: 计算机编程, 深度学习, 嵌入式系统, 模型评估, 人工神经网络, Python 程序设计, 卷积神经网络, 数据伦理, 机器学习, 模型部署, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据预处理, 计算机视觉, 迁移学习, 图像分析
中级 · 课程 · 1-4 周