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  • Python For Machine Learning

机器学习 Python 课程

Python 机器学习课程可以帮助您学习数据操作、算法实现、模型评估和 Feature Selection。您可以掌握数据 Visualization、超参数调整和理解 Neural Network 的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、Scikit-learn 和 Pandas 等工具,这些工具支持将您的技能应用到实际项目中,使您能够创建预测模型并有效分析复杂的数据集。


机器学习 Python 热门课程和认证


  • U

    University of Michigan

    用 Python 进行统计

    您将获得的技能: 概率与统计, Matplotlib, 绘图(图形), 统计分析, 统计假设检验, 贝叶斯统计, 统计编程, Python 编程, 统计方法, 统计推理, 模型评估, 统计机器学习, 统计建模, 统计资料, 数据可视化, Seaborn, 数据扫盲, 统计软件, Jupyter, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3341 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: 计算机视觉, 无监督学习, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 迁移学习, 卷积神经网络, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), Python 编程, 医学影像, 机器学习, 强化学习, 监督学习, 图像分析, 应用机器学习, 逻辑回归, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3814 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Autoencoders, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Statistical Methods, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4188 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: 回归分析, 财务分析, 统计分析, 概率与统计, 金融交易, 财务数据, Python 编程, 统计推理, 数据导入/导出, 风险分析, 财务建模, Jupyter, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 数据操作, 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4598 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Security, Business Analytics, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Personalization, Business Strategy, Machine Learning, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: 及时工程, 生成式人工智能, 大数据, 模型部署, 云基础设施, 人工智能, 机器学习, Google Cloud 平台, MLOps(机器学习运营), 张力流, 监督学习, 人工智能工作流程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    324 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Michigan

    Python 3 编程

    您将获得的技能: 数据结构, 数据处理, 软件设计, JSON, 计算机编程, 单元测试, Python 编程, Jupyter, 网络抓取, 面向对象设计, 数据导入/导出, 文件输入/输出, 面向对象编程(OOP), 计划发展, 图像分析, 数据操作, 编程原则, 调试, 恢复性应用程序接口, 统一建模语言

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    使用 Python 进行数据可视化

    您将获得的技能: 仪表板, Matplotlib, Plotly, 数据可视化软件, 数据故事, Python 编程, 交互式数据可视化, 散点图, Seaborn, 数据展示, Jupyter, 柱状图, 数据可视化, 数据分析, 地理空间信息与技术, 地理空间制图

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据科学, 深度学习, 人工智能, 机器学习, 人工智能产品战略, 数据伦理, 人工神经网络, 人工智能赋能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    Deep Teaching Solutions

    如何学习:学习困难科目的实用思维方法

    您将获得的技能: 压力管理, 创造力, 生产率, 终身学习, 学习策略, 时间管理, 适应性, 自律, 自我意识, 愿意学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 降维, 人工智能, 深度学习, 机器学习, 强化学习, 算法, 数据伦理, 人工神经网络, 监督学习, 异常检测

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5522 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: Python 编程, 卷积神经网络, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 线性代数, 微积分, 监督学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…789…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 python for machine learning 课程

  • 用 Python 进行统计: University of Michigan
  • 机器学习概论: Duke University
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Generative AI for Business Analysts: IBM
  • 谷歌云上的人工智能和机器学习简介: Google Cloud
  • Python 3 编程: University of Michigan
  • 使用 Python 进行数据可视化: IBM
  • 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
  • 如何学习:学习困难科目的实用思维方法: Deep Teaching Solutions

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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
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