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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 统计假设检验, A/B 测试, 统计可视化, 抽样(统计), 统计推理, 描述性统计, 探索性数据分析, 概率与统计, 概率分布, 数据科学, 统计机器学习, 概率, 统计分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: 数据清理, 预测建模, 数据分析, 数据转换, 数据建模, 数据处理, 利益相关者的参与, 业务要求, 数据收集, 数据科学, 用户反馈, 决策树学习, 同行评审, Jupyter, 功能工程, 数据挖掘, 软件开发方法, 商业分析, 数据质量

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    McMaster University

    DNA 解码

    您将获得的技能: 实验室技术, 医疗保健伦理, 医学科学与研究, 生物信息学, 生物化学, 科学与研究, 分子生物学, 生物技术, 药理学, 精准医疗

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1302 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    American Museum of Natural History

    干细胞科学

    您将获得的技能: 临床研究, 医疗保健伦理, 生物学, 生命科学, 生物医学技术, 生物技术, 医学科学与研究, 药物开发, 分子生物学, 细胞生物学, 精准医疗

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3196 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 大型语言模型, 数据导入/导出, 机器学习, 软件开发生命周期, 工程软件, 数据科学, 负责任的人工智能, LangChain, LLM 申请, 软件架构, 生成式人工智能, 还原式 API, IBM 云, 工作流程管理, Prompt Engineering, 提示模式, 响应式网页设计, ChatGPT

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    流行病学公共卫生基础科学

    您将获得的技能: 研究方法, 社区卫生, 流行病学, 研究设计, 公共卫生, 慢性疾病, 统计分析, 科学与研究, 卫生政策, 传染病, 健康的社会决定因素

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4971 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    中国政治第 1 部分 - 中国与政治学

    您将获得的技能: 经济学, 文化, 国际关系, 社会经济学, 政策分析, 经济发展, 政治科学, 公共政策, 管理, 社会科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    354 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 人工神经网络, 微积分, 数值分析, 机器学习, 应用数学, 数学建模, 衍生产品, 深度学习, 回归分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    932 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Chicago

    全球变暖 I:气候变化的科学与建模

    您将获得的技能: 可持续发展, 物理学, 能源与公用事业, 数学建模, 适应气候变化, 模拟, 环境问题, 化学, 测量系统, 减缓气候变化, 环境, 物理科学, 环境科学, 热管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    454 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    解决问题的计算思维

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 计算机科学, 计算机硬件, Algorithm, 计算机系统, 调试, 计算机编程, 解决问题, 伪代码, 分析技能, 计算思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    您将获得的技能: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Ggplot2, Quantitative Research, Data Manipulation, Statistical Software, Visualization (Computer Graphics), Exploratory Data Analysis, Graphical Tools, Simulations, Data Structures, Software Installation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 管理团队, 数字化转型, 商业智能, 企业架构, 战略决策, 数据分析, 数据科学, 自然语言处理, 大数据, 数据扫盲, 负责任的人工智能, 企业战略, 数据架构, 数据驱动的决策制定, 生成式人工智能, 数据挖掘, 信息架构, 云计算, 业务流程自动化, 内容创作

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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introduction to materials science
materials science: 10 things every engineer should know
1…789…776

总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • 数据科学方法论: IBM
  • DNA 解码: McMaster University
  • 干细胞科学: American Museum of Natural History
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • 流行病学公共卫生基础科学: The University of North Carolina at Chapel Hill
  • 中国政治第 1 部分 - 中国与政治学: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 全球变暖 I:气候变化的科学与建模: The University of Chicago
  • 解决问题的计算思维: University of Pennsylvania

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