离散数学课程
离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能，这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具，用于实现算法和数学概念的 Visualization，让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。
热门离散数学课程和证书
状态：免费试用University of Colorado System
您将获得的技能: 算术, 概率, 应用数学, 加密技术, 计算机科学, Algorithm, 算法
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计推理, 概率, 抽样（统计）, 概率与统计, 统计假设检验, 统计方法, 生物统计学, 统计分析, 统计资料, 概率分布, 贝叶斯统计
状态：免费试用École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: 单元测试, 集成开发环境, 数据结构, Scala 编程, 功能设计, 编程原则, 计算思维, 面向对象编程（OOP）, Algorithm, 计算机编程, 算法
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: R 程序设计, 统计推理, 数据分析, 抽样（统计）, 概率, R（软件）, 统计分析, 统计资料, 概率分布, 贝叶斯统计, 描述性统计, 探索性数据分析
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数学建模, 数值分析, 概率, 几何学, 应用数学, 微积分, 高等数学, 积分微积分
状态：预览Stanford University
您将获得的技能: 数学建模, 图论, 概率, 解决问题, 博弈论, 经济学, 概率分布, 贝叶斯统计, Algorithm, 行为经济学, 算法
状态：预览Georgia Institute of Technology
您将获得的技能: 数学理论与分析, 组合学, 数学建模, 计算逻辑, 博弈论
状态：免费试用The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 数学软件, 数值分析, 数学建模, 工程分析, 应用数学, 微积分, 微分方程, 模拟和模拟软件, 高等数学, Matlab, 机械工程, 有限元方法
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 数学建模, Python 编程, 人工神经网络, 微积分, 高等数学, 衍生产品, 回归分析, 线性代数, 机器学习算法
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数学建模, 数据建模, 数学软件, 代数, 几何学, 应用数学, 制图, 三角法, 图形工具, 微积分, 线性代数
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数值分析, 数据科学, 数学理论与分析, 衍生产品, 应用数学, 微积分, 线性代数, 积分微积分
状态：免费The Chinese University of Hong Kong
您将获得的技能: Mathematical Modeling, Operations Research, Debugging, Traffic Flow Optimization, Computational Logic, Business Logic, Algorithms, Data Validation
总之，以下是 10 最受欢迎的 discrete mathematics 课程
- 密码学的数学基础: University of Colorado System
- 数学生物统计学训练营 1: Johns Hopkins University
- Scala 函数式程序设计原理: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
- 使用 R 的概率与数据入门: Duke University
- 数据与建模微积分积分技巧: Johns Hopkins University
- 博弈论: Stanford University
- 没有机会的游戏组合博弈论: Georgia Institute of Technology
- 工程师数学顶点课程: The Hong Kong University of Science and Technology
- 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
- 通过数据和建模学习微积分微积分前复习: Johns Hopkins University
