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中文课程

中文课程可以帮助您学习发音、语法、词汇以及简体字和繁体字等书写系统。您可以培养流利的会话、阅读理解和文化理解能力,从而支持有效的沟通。许多课程都会引入语言应用程序、在线词典和音频资源等工具,以增强您的学习体验,并帮助您在真实语境中练习口语和听力。


热门中文课程和认证


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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 数据科学, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, AI 工作流程, Python 程序设计, 生成式人工智能, 还原式 API, ChatGPT, 数据导入/导出, LangChain, 检索-增强生成, 软件开发生命周期, 机器学习, 计算机视觉, 软件架构, LLM 申请, 提示模式, 响应式网页设计, IBM 云, 工程软件

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: Linux 命令, 数据科学, Apache Spark, 数据导入/导出, 数据库设计, 数据仓库, 专业网络, IBM Cognos 分析, 阿帕奇气流, Apache Hadoop, 生成式人工智能, Python 程序设计, 网页抓取, 数据存储, NoSQL, 摘录, 数据库管理员, MySQL, SQL, 数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: 数据转换, 数据库, 数据导入/导出, 编程原则, 数据管道, 存储过程, 数据库设计, Python 程序设计, 数据仓库, 数据架构, 大数据, 网页抓取, 数据存储, IBM DB2, 关系数据库, 数据库管理, 摘录, MySQL, SQL, Data Governance

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
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    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据转换, 数据可视化软件, 数据导入/导出, Plotly, 数据展示, 专业网络, IBM Cognos 分析, 仪表板, Python 程序设计, 生成式人工智能, 微软Excel, Excel 公式, 统计可视化, 数据分析, 数据可视化, 模型评估, 探索性数据分析, SQL

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 后端开发

    您将获得的技能: Linux 命令, 数据导入/导出, 微服务, 还原式 API, Grafana, MongoDB, 软件开发生命周期, Django (网络框架), Python 程序设计, 应用程序部署, 外壳脚本, Istio, 对象关系映射, Bash(脚本语言), 软件架构, NoSQL, Kubernetes, Git(版本控制系统), 云部署, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP)

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据科学, 数据导入/导出, 数据可视化软件, 存储过程, 数据展示, 仪表板, 统计, Python 程序设计, 编程原则, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, 统计分析, 计算机编程工具, Jupyter, 数据可视化, SQL, 关系数据库, 数据分析, 概率分布

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    The Chinese University of Hong Kong

    信息理论

    您将获得的技能: Algorithm, 线性代数, 理论计算机科学, 电信, 数字信号处理, 概率, 数字通信, 通信系统, 信息管理, 概率分布

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Matplotlib, 交互式数据可视化, 数据科学, 数据转换, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 编程原则, Plotly, 数据展示, 数据操作, 仪表板, Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, 机器学习, 数据可视化, 模型评估, 探索性数据分析, 数据清理, 数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    The Chinese University of Hong Kong

    离散优化建模高阶篇 Advanced Modeling for Discrete Optimization

    您将获得的技能: Mathematical Modeling, Operations Research, Debugging, Traffic Flow Optimization, Computational Logic, Business Logic, Algorithms, Data Validation

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: 数据结构, 数据操作, 开发环境, 软件安装, Python 程序设计, 数据处理, 数据分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    The Chinese University of Hong Kong

    离散优化建模基础篇 Basic Modeling for Discrete Optimization

    您将获得的技能: Applied Mathematics, Operations Research, Mathematical Modeling, Enterprise Modeling, Network Model, Statistical Modeling, Combinatorics, Functional Design, Mathematical Software, Computational Thinking, Graph Theory, Algorithms, Data Structures, Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 chinese 课程

  • IBM AI 开发人员: IBM
  • IBM 数据工程: IBM
  • 数据工程基础: IBM
  • IBM 数据分析师: IBM
  • IBM 后端开发: IBM
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 信息理论: The Chinese University of Hong Kong
  • 应用数据科学: IBM
  • 离散优化建模高阶篇 Advanced Modeling for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong
  • Data Science Foundations: IBM

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