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  • Abstract Algebra

抽象代数课程

抽象代数课程可以帮助您学习群论、环论、场论和数学系统结构。您可以培养解决问题、逻辑推理和抽象思维方面的技能,这些技能对于应对复杂的数学挑战至关重要。许多课程都会介绍代数计算的计算软件和可视化技术等工具,有助于理解代数结构及其在密码学、编码理论和计算机科学中的应用。


热门抽象代数课程和认证


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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 1:基本概念和算法

    您将获得的技能: 线性代数, 通信系统, 电信, 编程原则, 数字信号处理, 时间序列分析和预测, 数学建模, 电气工程, 电子产品, Algorithm

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    636 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的代数和微分计算

    您将获得的技能: 微积分, 代数, 应用数学, 衍生产品, 数据科学, 数值分析, 制图, 数学理论与分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    262 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Pre-Calculus

    您将获得的技能: Trigonometry, Integral Calculus, Calculus, Arithmetic, Advanced Mathematics, Algebra, Geometry, Applied Mathematics, Graphing, Derivatives, Problem Solving

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    573 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universitat Politècnica de València

    Basic Math: Derivatives

    您将获得的技能: Calculus, Algebra, Derivatives, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Geometry, Graphing

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    矩阵方法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 解决方案设计, 统计方法, 回归分析, 数据操作, 数学建模, 应用数学, 应用机器学习, Algorithm, 数值分析, NumPy, 降维

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    249 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Koç University

    Çok değişkenli Fonksiyon II: Uygulamalar / Multivariable Calculus II: Applications

    您将获得的技能: Integral Calculus, Calculus, Differential Equations, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Physics, Derivatives

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Orthogonality and Diagonalization

    您将获得的技能: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Numerical Analysis, Geometry, Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    45 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    量子力学基础

    您将获得的技能: 线性代数, 物理科学, 模拟, 物理学, 应用数学, 工程分析, 电气工程, 数学建模, 微分方程, 高等数学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    87 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    H

    Howard University

    线性代数和 Python 简介

    您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 数据操作, Git(版本控制系统), 应用数学, 数学建模, Jupyter, NumPy, 数据科学, 软件安装, 数据可视化

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Master ARKit Development: Build and Deploy iOS AR Apps

    您将获得的技能: Augmented Reality, Apple iOS, Apple Xcode, Swift Programming, Virtual Environment, 3D Assets, Debugging, Animations, User Interface (UI), Development Environment, Game Design, Computer Graphics, Linear Algebra, Real Time Data

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD 第一部分:逻辑

    您将获得的技能: 调试, 数据结构, 数学软件, 理论计算机科学, 系统设计, 设计软件, 验证和确认, 软件开发工具, 专用集成电路, 计算机编程工具, Algorithm, 计算逻辑, 计算机工程, 数字设计, 计算机结构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    557 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 微积分, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 卷积神经网络, 应用机器学习, 监督学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…789…36

总之,以下是 10 最受欢迎的 abstract algebra 课程

  • 数字信号处理 1:基本概念和算法: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 数据科学的代数和微分计算: University of Colorado Boulder
  • Pre-Calculus: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Basic Math: Derivatives: Universitat Politècnica de València
  • 矩阵方法: University of Minnesota
  • Çok değişkenli Fonksiyon II: Uygulamalar / Multivariable Calculus II: Applications: Koç University
  • Linear Algebra: Orthogonality and Diagonalization: Johns Hopkins University
  • 量子力学基础: University of Colorado Boulder
  • 线性代数和 Python 简介: Howard University
  • Master ARKit Development: Build and Deploy iOS AR Apps: EDUCBA

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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