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  • Python For Machine Learning

机器学习 Python 课程

Python 机器学习课程可以帮助您学习数据操作、算法实现、模型评估和 Feature Selection。您可以掌握数据 Visualization、超参数调整和理解 Neural Network 的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、Scikit-learn 和 Pandas 等工具,这些工具支持将您的技能应用到实际项目中,使您能够创建预测模型并有效分析复杂的数据集。


机器学习 Python 热门课程和认证


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    CertNexus

    DEBIZ (Exam DEB-110): Data Ethics for Business Professionals

    您将获得的技能: Data Ethics, Business Ethics, Responsible AI, Ethical Standards And Conduct, Sustainable Development, Law, Regulation, and Compliance, Data Security, Medical Privacy, Information Privacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Making, Business Leadership, Artificial Intelligence, Accountability, Business Strategy, Safety and Security, Emerging Technologies, Human Centered Design

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    亲身体验物联网

    您将获得的技能: 机器学习, 物联网, 通信系统, Network Protocol(网络协议, Python 程序设计, Network 路由器, Network 交换机, 局域网, 虚拟局域网(VLAN), 电信, 新兴技术, 基础设施安全, 广域网, 分布式计算, 无线网络, 网络架构, 云基础设施, 网络基础设施, 通用网络, 网络硬件

    4.7
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM DevOps、云计算和 Agile 基础

    您将获得的技能: 云 Native 计算, 云平台, 云安全, Scrum(软件开发), 用户故事, 云存储, 测试驱动开发(TDD), Agile 方法论, 云计算, Devops, 云服务, CI/CD, 敏捷软件开发, 云部署, 敏捷项目管理, 云基础设施, 冲刺回顾, 敏捷产品开发, Kanban 原则, 云计算架构

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: 机器学习, A/B 测试, 电子表格软件, 决策支持系统, 业务指标, 绩效衡量, 降维, 制定基准, 模型评估, 分析, 性能指标, 分类学, 预测分析, 预测建模, 探索性数据分析, 应用机器学习, 数据收集, Data Validation, AI 个性化服务, 机器学习算法

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Colorado Boulder

    电池管理系统算法

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 电气安全, 电气工程, 安全标准, 电气系统, 电力电子, Machine Learning 方法, 模型评估, 电子系统, 控制系统, 电力, 估算, 概率, 基本电气系统, 电子元件, 模拟, 数学建模, 高电压, 故障分析, 热管理

    攻读学位

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of California San Diego

    大数据简介

    您将获得的技能: 数据分析, 可扩展性, Apache Hadoop, 大数据, 数据科学, 非结构化数据, 分布式计算, 数据处理

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Microsoft

    用 Microsoft Excel 准备分析数据

    您将获得的技能: 数据操作, Excel 公式, 微软Excel, 电子表格软件, 数据分析, 数据展示, Power BI, 时间表, 数据清理, 数据处理

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Johns Hopkins University

    DNA 测序算法

    您将获得的技能: 数据结构, 数据分析, 生物信息学, Python 程序设计, 计算思维, 分子生物学, 生命科学, Algorithm

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Parse & Normalize Data for ML Pipelines

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Data Pipelines, Java, Data Processing, Feature Engineering, Data Cleansing, Data Quality, Data Transformation, Data Validation, Data Access, Continuous Monitoring, Unit Testing, Object Oriented Programming (OOP)

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Microsoft

    Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

    您将获得的技能: Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Applications, Text Mining, Microsoft Development Tools, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Continuous Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    网络安全工具和网络攻击简介

    您将获得的技能: 数字取证, 安全控制, 多因素身份验证, 威胁检测, Authentication, 网络安全, Network Security, 人为因素(安全), 基础设施安全, 事件响应, 身份和访问管理, 恶意软件保护, 安全意识, 网络攻击

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    NVIDIA

    AI 基础设施和 Operator 基础知识

    您将获得的技能: 机器学习, 模型部署, 大型语言模型, 计算机结构, 信息技术业务, 硬件架构, Devops 工具, 生成式人工智能, 深度学习, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能, 信息技术基础设施, AI 协调, 云计算, 数据基础设施, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据中心, 云基础设施, 基础设施架构, 网络基础设施

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总之,以下是 10 最受欢迎的 python for machine learning 课程

  • DEBIZ (Exam DEB-110): Data Ethics for Business Professionals: CertNexus
  • 亲身体验物联网: University of Illinois Urbana-Champaign
  • IBM DevOps、云计算和 Agile 基础: IBM
  • 推荐系统: University of Minnesota
  • 电池管理系统算法: University of Colorado Boulder
  • 大数据简介: University of California San Diego
  • 用 Microsoft Excel 准备分析数据: Microsoft
  • DNA 测序算法: Johns Hopkins University
  • Parse & Normalize Data for ML Pipelines: Coursera
  • Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure: Microsoft

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