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  • Artificial Intelligence And Machine Learning Ai Ml

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    U

    University of Colorado Boulder

    混合式语言学习:教师的设计与实践

    您将获得的技能: 语言学习, 技术战略, 数字教学法, 网页内容无障碍指南, 课程开发, 教育软件和技术, 混合式学习

    4.8
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Strategizing the Use of Generative AI in Learning Design

    您将获得的技能: Responsible AI, Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Education Software and Technology, Design Strategies, Artificial Intelligence, Data Ethics, Content Creation, Professional Development

    4.9
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与气候变化

    您将获得的技能: 减缓气候变化, 计算机视觉, 卷积神经网络, 数据预处理, 预测, 预测建模, 人工神经网络, 环境科学, 模型评估, 环境监测, 人工智能, 应用机器学习, 图像分析, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    设计和构建数据仓库以实施商业智能

    您将获得的技能: 商业智能, Data Mart, 微策略, 星形模式, 数据可视化软件, 仪表板, 数据转换, 数据整合, 案例研究, 数据建模, 数据仓库, SQL, PostgreSQL, 摘录, 数据架构

    4.6
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    并购金融》:估值与定价

    您将获得的技能: 财务分析, 风险分析, 兼并与收购, 私募股权投资, 企业财务, 商业估值, 市场数据, 现金流量, 金融建模, 企业战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IE Business School

    数字时代的情报工具

    您将获得的技能: 商业智能, 趋势分析, 预测, 分析, 战略思维, 企业战略, 利益相关者分析, 人工智能, 竞争情报, 数字化转型, 解决复杂问题, 国际关系, 批判性思维, 移情与情商, 时间表, 情报收集与分析, 决策

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    人工智能概念与战略

    您将获得的技能: AI 产品战略, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据伦理, 自然语言处理, 战略思维, 大型语言模型, 人工智能, 风险管理, Machine Learning 方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    教师与社会和情感学习(SEL)

    您将获得的技能: 高等教育, 专业发展, 个人发展, 计划评估, 社会正义, 学校心理学, 自我意识, 增强能力, 正念, 课堂管理, 情绪商数, 宣传, 文化响应, 同理心, 儿童教育与发展, 社交技能, 教学, 成长意识, 行为管理, 课程规划

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Coursera

    Automate, Analyze, and AI Feedback

    您将获得的技能: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Sampling (Statistics), Statistical Methods, Model Deployment, Statistical Modeling, Human Machine Interfaces, Performance Metric, Performance Analysis, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Predictive Analytics

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Python: Implement & Evaluate Random Forests for ML

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Data Preprocessing, Random Forest Algorithm, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Predictive Modeling, Data Analysis, Python Programming

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    识字教学:目标、方法和教学法

    您将获得的技能: 文化多样性, 媒体与传播, 课程开发, 人类学习, 研究, 教学策略, 差异化教学, 教学, 以学生为中心的学习, 教学法

    4.5
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    W

    Whizlabs

    AWS: ML Workflows with SageMaker, Storage & Security

    您将获得的技能: AWS SageMaker, AWS Kinesis, Amazon Redshift, Cloud Security, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon S3, Amazon CloudWatch, AWS Identity and Access Management (IAM), Model Deployment, Real Time Data, Feature Engineering, Data Storage, Data Security, Encryption, Key Management

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…636465…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 artificial intelligence and machine learning (ai/ml) 课程

  • 混合式语言学习:教师的设计与实践: University of Colorado Boulder
  • Strategizing the Use of Generative AI in Learning Design : University of Michigan
  • 人工智能与气候变化: DeepLearning.AI
  • 设计和构建数据仓库以实施商业智能: University of Colorado System
  • 并购金融》:估值与定价: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 数字时代的情报工具: IE Business School
  • 人工智能概念与战略: Rutgers the State University of New Jersey
  • 教师与社会和情感学习(SEL): University of Colorado Boulder
  • Automate, Analyze, and AI Feedback: Coursera
  • Python: Implement & Evaluate Random Forests for ML: EDUCBA

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