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  • Classification Algorithms

个结果,搜索词为 "classification algorithms"


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    D

    Dartmouth College

    C 语言编程:语言基础 - 2

    您将获得的技能: 数据结构, Algorithm, 计算机编程, C(编程语言), 计划发展, 编程原则, 计算机工程, 嵌入式系统, 调试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    C程序设计进阶

    您将获得的技能: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), C (Programming Language), Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, Software Engineering, Debugging, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    827 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 上的人工智能

    您将获得的技能: 计算机视觉, 微软 Azure, 异常检测, 预测建模, 负责任的人工智能, 数据伦理, 机器学习, AI 赋能, 自然语言处理, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    990 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据叙事, 数据展示, 机器学习, 交互式数据可视化, 数据整理, 解决问题, Power BI, SQL, 模型评估, 数据可视化, 批判性思维, 数据库设计, 模型部署, 故事板, 功能工程, Data Analysis 表达式(DAX), 以人为本的设计, 决策

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    512 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    用于深度学习的 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 计算机视觉, 数据管道, 迁移学习, 深度学习, 自动编码器, 贝叶斯统计, 数据预处理, 卷积神经网络, 概率分布, 张力流, 模型评估, 人工神经网络, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 自然语言处理, Keras(神经网络库), 模型部署, 生成模型架构, 图像分析, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    719 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    352 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    决策商业分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 业务建模, 无监督学习, 微软Excel, 概率分布, 预测分析, 工艺优化, 风险分析, 商业分析, 模拟和模拟软件, 市场分析, 数据分析, 决策

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1878 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Deep Learning - Artificial Neural Networks with TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Evaluation, NumPy, Regression Analysis

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 数据管道, 机器学习, 持续部署, Google 云端平台, 自动化, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), Devops, 持续集成, 模型部署, 云部署

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    Illinois Tech

    人工智能

    您将获得的技能: 商业智能, AI 产品战略, 生成式人工智能, 深度学习, 负责任的人工智能, 新兴技术, 克劳德人类学, 数据伦理, 机器学习, 市场趋势, ChatGPT, 人机界面, 市场数据, 人工智能, OpenAI, 监督学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 计算机视觉, 联合学习, 数据处理, 数据预处理, 迁移学习, 数据管道, 卷积神经网络, 张力流, 模型评估, 机器学习, iOS 开发, 安卓开发, 数据导入/导出, MLOps(机器学习 Operator), Javascript, 模型部署, 移动开发, 图像分析, Swift 编程, 摘录

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Employee Attrition Prediction Using Machine Learning

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Data Visualization, Logistic Regression, Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Machine Learning, Human Resources, Employee Retention, Machine Learning Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

1…626364…177

总之,以下是 10 最受欢迎的 classification algorithms 课程

  • C 语言编程:语言基础 - 2: Dartmouth College
  • C程序设计进阶: Peking University
  • 微软 Azure 上的人工智能: Microsoft
  • 分形数据科学: Fractal Analytics
  • 用于深度学习的 TensorFlow 2: Imperial College London
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • 决策商业分析: University of Colorado Boulder
  • Deep Learning - Artificial Neural Networks with TensorFlow: Packt
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • 人工智能: Illinois Tech

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