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贝叶斯统计课程

贝叶斯统计课程可以帮助您学习概率分布、贝叶斯推断和统计建模。您可以培养假设检验、预测解析和不确定性下决策的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Stan 等工具,这些工具常用于实现贝叶斯方法和分析数据。您还将探索马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)技术和贝叶斯网络等概念,掌握各领域数据驱动决策的实用知识。


热门贝叶斯统计课程与认证


  • 状态:免费试用
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    C

    CertNexus

    检测和降低道德风险

    您将获得的技能: 风险管理, 风险分析, 个人身份信息, 信息隐私, 数据伦理, Operator 风险, 道德标准与行为, 问责制, 负责任的人工智能, 商业道德, 安全和安保, 风险缓解, AI 安全

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    95 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Data Presentation, Data Storytelling, Presentations, Data Cleansing, Data Visualization, Rmarkdown, Data-Driven Decision-Making, Data Validation, Data Ethics, Interactive Data Visualization, Dashboard, Spreadsheet Software, Ggplot2, Google Sheets, SQL, Data Literacy, Data Collection, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Processing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    328 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业探索性数据分析工具

    您将获得的技能: 商业分析, 数据处理, 数据清理, 探索性数据分析, 数据驱动的决策制定, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 关系数据库, 分析, SQL, 数据操作, Python 程序设计, 数据可视化软件, 数据叙事, 分析技能, 数据可视化, 摘录, 数据质量, 商业智能

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    55 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Washington

    社交媒体数据分析

    您将获得的技能: 回归分析, 应用编程接口 (API), 案例研究, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, 相关性分析, 非结构化数据, 文本挖掘, 数据收集, Python 程序设计, 社交网络分析, 数据可视化软件, 统计方法, 统计分析, 数据可视化

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    298 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    写作与编辑:修改

    您将获得的技能: 创造力, 写作, 简明扼要, 协作, 校对, 注重细节, 建设性反馈, 编辑, 时间管理, 批判性思维

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    399 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    商业和社会的全球趋势

    您将获得的技能: 政治科学, 经济学, 社会经济学, 管理, 市场趋势, 文化多样性, 趋势分析, 社会科学, 系统思考, 商业经济学, 人口统计, 财务系统, 全球营销, 国际关系

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    922 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: 回归分析, 探索性数据分析, 数据分析, 技术交流, 数据展示, 人工神经网络, 机器学习, Python 程序设计, 应用机器学习, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, Keras(神经网络库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
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    D

    DeepLearning.AI

    扩散模型的工作原理

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 抽样(统计), Algorithm, 人工神经网络, 生成模型架构, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    277 条评论

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Portfolio Optimization using Markowitz Model

    您将获得的技能: Portfolio Management, Portfolio Risk, Financial Modeling, Correlation Analysis, Investment Management, Financial Analysis, Risk Modeling

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    328 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与公共卫生

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据预处理, 模型评估, 信息隐私, 数据分析, 机器学习, 数据伦理, 深度学习, Jupyter, 人工智能, 公共卫生, 应用机器学习, 环境监测, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    248 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    离散数学概论 Discrete Mathematics Generality

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Graph Theory, Network Analysis, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Logical Reasoning, Computational Thinking, Mathematics and Mathematical Modeling, Algebra, Computer Science, Algorithms

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    281 条评论

    初级 · 课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    专业模型:时间序列和生存分析

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 预测建模, 模型评估, 数据预处理, 预测, Pandas(Python 软件包), 降维, 深度学习, Jupyter, 数据转换, 应用机器学习, 统计分析, 无监督学习, 统计方法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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bayesian computational statistics
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1…616263…122

总之,以下是 10 最受欢迎的 bayesian statistics 课程

  • 检测和降低道德风险: CertNexus
  • Google Data Analytics: Google
  • 商业探索性数据分析工具: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 社交媒体数据分析: University of Washington
  • 写作与编辑:修改: University of Michigan
  • 商业和社会的全球趋势: University of Pennsylvania
  • 机器学习顶点课程: IBM
  • 扩散模型的工作原理: DeepLearning.AI
  • Portfolio Optimization using Markowitz Model: Coursera
  • 人工智能与公共卫生: DeepLearning.AI

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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