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Python Excel 课程

Python Excel 课程可以帮助您学习数据操作、任务自动化和数据 Visualization 技术。您可以掌握使用 Pandas 等库进行数据分析、使用 openpyxl 处理 Excel 文件以及使用 Matplotlib 创建图表的技能。许多课程还涉及如何将 Python 脚本与 Excel 集成以简化工作流程,使您能够高效地分析大型数据集和生成报告。通过掌握这些工具和技术,您可以提高工作效率,自信地做出数据驱动的决策。


热门 Python Excel 课程和认证


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    I

    IBM

    IBM 后端开发

    您将获得的技能: Linux 命令, 数据导入/导出, Grafana, Kubernetes, NoSQL, 还原式 API, 微服务, 对象关系映射, Django (网络框架), 云部署, 软件开发生命周期, MongoDB, 应用程序部署, 外壳脚本, Istio, Python 程序设计, 软件架构, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), Bash(脚本语言), Git(版本控制系统)

    4.6
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据分析和可视化基础

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 散点图, 数据叙事, Excel 公式, 大数据, 电子表格软件, 分析技能, 微软Excel, 数据可视化软件, IBM Cognos 分析, 数据清理, 数据分析, Looker (软件), 统计可视化, 统计分析, 数据展示, 交互式数据可视化, Tree 地图, 仪表板, 数据可视化

    攻读学位

    4.7
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: SQL, 数据管道, 数据库, 关系数据库, 数据导入/导出, IBM DB2, 数据架构, Data Governance, 大数据, 存储过程, 网页抓取, MySQL, Python 程序设计, 数据仓库, 数据存储, 数据库设计, PostgreSQL, 编程原则, 数据转换, 摘录

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft 365 Essentials: Create, Collaborate, and Deliver

    您将获得的技能: Content Performance Analysis, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Microsoft Copilot, Microsoft Excel, Excel Formulas, Microsoft Word, Microsoft Outlook, Microsoft Teams, Presentations, Spreadsheet Software, Microsoft 365, Microsoft Office, Content Creation, Productivity Software, Collaborative Software, Generative AI, Data Analysis, Data Visualization, Business Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    6028 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    人工智能技能
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    您将获得的技能: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Threat Detection, Cloud Security, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    P

    PwC

    数据分析和演示技能:普华永道的方法

    您将获得的技能: 数据叙事, 电子表格软件, 大数据, 数据可视化软件, 客户分析, 演讲, 微软Excel, Excel 公式, 分析, 目标受众, 数据分析, 数据驱动的决策制定, Microsoft PowerPoint, 数据清理, 业务咨询, 数据展示, 商业分析, 数据可视化, 商业智能, 仪表板

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    人工智能技能
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    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: Apache Hadoop, SQL, Linux 命令, 生成式人工智能, Apache Spark, 数据导入/导出, 关系数据库, 数据库管理员, NoSQL, 专业网络, 数据分析, IBM Cognos 分析, Python 程序设计, 网页抓取, 阿帕奇气流, 数据仓库, 数据库设计, 数据存储, 数据科学, 摘录

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 检索-增强生成, 计算机视觉, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据导入/导出, 还原式 API, 大型语言模型, ChatGPT, LangChain, 工程软件, 软件开发生命周期, Python 程序设计, 软件架构, AI 工作流程, 机器学习, Prompt Engineering, 数据科学, 响应式网页设计, IBM 云, 提示模式

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 模型评估, 数据导入/导出, 数据可视化软件, Plotly, Pandas(Python 软件包), 数据分析, Python 程序设计, 网页抓取, 数据操作, 机器学习, 数据清理, 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 数据展示, 数据科学, 编程原则, 数据可视化, 预测建模, 数据转换, 仪表板

    攻读学位

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Master Microsoft Office 365 and Power Platform

    您将获得的技能: Microsoft Power Platform, Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Microsoft 365, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Excel, Excel Formulas, Microsoft Word, Data Visualization, No-Code Development, Spreadsheet Software, Collaborative Software, Microsoft Office, Power Apps Component Framework, Presentations, Data Analysis

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: Flask(网络框架), GitHub, Linux 命令, 数据导入/导出, 软件设计, Linux, 软件设计模式, 还原式 API, 网页抓取, 软件开发生命周期, 外壳脚本, 文件管理, Python 程序设计, 软件架构, 版本控制, 应用程序部署, 编程原则, Bash(脚本语言), 软件开发方法, Git(版本控制系统)

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据分析导论

    您将获得的技能: Apache Hadoop, Apache Spark, 数据湖, 大数据, 微软Excel, 数据清理, Data Mart, 分析, 统计分析, 数据分析, 统计可视化, 数据仓库, 数据展示, 数据科学, 数据收集, 数据转换, Apache Hive, 数据可视化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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hypothesis testing with python and excel
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bayesian statistics: excel to python a/b testing
1…606162…200

总之,以下是 10 最受欢迎的 python excel 课程

  • IBM 后端开发: IBM
  • 数据分析和可视化基础: IBM
  • 数据工程基础: IBM
  • Microsoft 365 Essentials: Create, Collaborate, and Deliver: Microsoft
  • Google Cybersecurity: Google
  • 数据分析和演示技能:普华永道的方法: PwC
  • IBM 数据工程: IBM
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • 应用数据科学: IBM
  • Master Microsoft Office 365 and Power Platform: Microsoft

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
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数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
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数据建模 (21)
数据操作 (20)

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