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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    I

    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 计算机视觉, 人工智能, 分类算法, 预测建模, 回归分析, 统计建模, 无监督学习, 深度学习, 贝叶斯统计, 数据预处理, 机器学习, 统计机器学习, 功能工程, 决策树学习, 数据挖掘, 应用机器学习, 逻辑回归, 图像分析, 监督学习, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado System

    计算机通信

    您将获得的技能: 局域网, TCP/IP, 数字通信, Network Protocol(网络协议, 电信, 图论, Algorithm, Networking 路由器, 网络规划与设计, 网络基础设施, 网络架构, 系统编程, 无线网络, Network 性能管理, Network Security, 计算机网络, 动态主机配置协议(DHCP), 路由协议, OSI 模型, 软件定义网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 人工智能, 计算机视觉, 张力流, 深度学习, 数据预处理, 机器学习, Keras(神经网络库), 人工神经网络, 图像分析, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Master Python with Real-World Data & Web Projects

    您将获得的技能: NumPy, Pandas (Python Package), Image Analysis, Data Manipulation, Matplotlib, Computer Vision, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Python Programming, Data Visualization, JSON, Programming Principles, Scripting, Scripting Languages, Data Structures, Development Environment, Microsoft Visual Studio, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Installation

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    P

    Packt

    Python 101 - From Noob to Nerd

    您将获得的技能: Analytics, Integrated Development Environments

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python

    您将获得的技能: Plotly, Dashboard, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Web Applications, Data Science, Data Analysis, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Introduction to Generative AI: Concepts and Techniques

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, ChatGPT, OpenAI API, Open Source Technology, Responsible AI, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Natural Language Processing, Information Privacy

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: Data Governance, 数据科学, 亚马逊 S3, 亚马逊网络服务, 数据基础设施, 数据转换, 数据管理, 数据存储, 数据仓库, 数据处理, 数据工程, 机器学习, AWS 身份和访问管理 (IAM), Query 语言, 数据架构, 数据湖, 数据可视化, 数据导入/导出

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: ChatGPT, 生成式人工智能, 机器学习, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    结构化查询语言 (SQL) 简介

    您将获得的技能: SQL, 软件安装, 数据库, PHP(脚本语言), 开发环境, 数据库设计, 数据建模, 关系数据库, MySQL

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Create High-Fidelity Designs and Prototypes in Figma

    您将获得的技能: Figma (Design Software), User Experience Design, Mockups, User Centered Design, Usability Testing, User Interface (UI) Design, Design Elements And Principles, Interaction Design, Prototyping, Technical Communication, Typography, Layout Design, Animations, Color Theory

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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wood science: beyond building
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  • AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion: IBM
  • 机器学习: University of Washington
  • 计算机通信: University of Colorado System
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • Master Python with Real-World Data & Web Projects: Packt
  • Python 101 - From Noob to Nerd: Packt
  • Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python: Coursera
  • Introduction to Generative AI: Concepts and Techniques: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 在 AWS 上构建 Data Lake: Amazon Web Services
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM

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