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贝叶斯统计课程

贝叶斯统计课程可以帮助您学习概率分布、贝叶斯推断和统计建模。您可以培养假设检验、预测解析和不确定性下决策的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Stan 等工具,这些工具常用于实现贝叶斯方法和分析数据。您还将探索马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)技术和贝叶斯网络等概念,掌握各领域数据驱动决策的实用知识。


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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Toronto

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    University of Washington

    规模数据科学--顶点项目

    您将获得的技能: 预测建模, 数据预处理, 数据整合, 数据分析, 统计建模, Data Validation, Python 程序设计, R 语言程序设计(中文版), 功能工程, 数据收集, 预测分析, 研究, 模型评估, 数据科学, 统计, 应用机器学习, 数据整理

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    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    University of Colorado Boulder

    数据科学的重要技能

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 用户体验设计, 数据安全, 可视化(计算机制图), 以用户为中心的设计, 以人为本的设计, 分析, 信息隐私, 数据展示, Authentication, 数据可视化软件, 可用性, 道德标准与行为, 网络安全, 技术交流, 统计报告, 数据叙事, 医疗保健伦理, 数据伦理, 负责任的人工智能

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Computational Logic, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Supervised Learning Regression Classification Clustering

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Applying Python for Data Analysis

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Manipulation, Data Visualization, Probability & Statistics, Business Analytics, Data Transformation, Statistics, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Cleansing, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Correlation Analysis, Python Programming

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    Microsoft

    使用 Azure Databricks 执行数据科学

    您将获得的技能: 微软 Azure, 深度学习, 探索性数据分析, 数据处理, PySpark, MLOps(机器学习 Operator), 回归分析, 数据库, 大数据, 分布式计算, 数据转换, 模型评估, 机器学习软件, 机器学习, 模型部署, Apache Spark

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    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Colorado Boulder

    R 编程和 Tidyverse 简介

    您将获得的技能: 数据操作, 统计编程, Ggplot2, 编程原则, Rmarkdown, 数据可视化软件, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, Tidyverse(R 软件包), 软件安装, 数据转换

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  • 监控系统:构件: Johns Hopkins University
  • 机器学习入门:监督学习: University of Colorado Boulder
  • 地理信息系统、制图和空间分析毕业设计: University of Toronto
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