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精算学课程

精算学课程可以帮助您学习风险评估、统计建模、金融数学和保险原理。您可以掌握数据分析、预测建模和评估各种情况下的金融风险的技能。许多课程都会介绍 R、Excel 和专项精算软件等工具,这些工具有助于分析数据并在保险和金融领域做出明智的决策。


热门精算学课程和认证


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    G

    Google

    Start Writing Prompts like a Pro

    您将获得的技能: Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Responsible AI, Context Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3445 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Stay Ahead of the AI Curve

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Enablement, Strategic Thinking, Generative AI, Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    5472 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 R 实现数据可视化

    您将获得的技能: 散点图, 空间数据分析, 交互式数据可视化, 数据科学, 数据可视化软件, 应用程序部署, 绘图(图形), 数据叙事, 闪亮(R 套件), 箱形图, UI 组件, 仪表板, 数据分析, Ggplot2, 数据可视化, 传单(软件), 柱状图, R 语言程序设计(中文版)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    267 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 预测建模, 深度学习, 预测, 放射诊断学, 机器学习, 数据预处理, 临床试验, 决策树学习, 统计分析, 应用机器学习, 数据分析, 治疗计划, AI 个性化服务, 图像分析, 功能工程, 病人治疗, 随机森林算法, 风险模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2437 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器控制, 自动化, 深度学习, 硬件架构, 系统架构, 估算, 安全保障, 机器人, 控制系统, 人工神经网络, 嵌入式软件, 全球定位系统, Networking 路由器, 交通流优化, 图像分析, Machine Learning 方法, 模拟, 软件架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3545 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Codio

    C++ Basic Structures: Vectors, Pointers, Strings, and Files

    您将获得的技能: File I/O, Data Import/Export, C++ (Programming Language), Data Structures, File Management, Computer Programming, Data Store, Computer Science

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    235 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 函数式程序设计原理

    您将获得的技能: Algorithm, 集成开发环境, 面向对象编程(OOP), 单元测试, 编程原则, 计算思维, 数据结构, 计算机编程, 功能设计, Scala 编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    8266 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    力学:运动、力、能量和重力,从粒子到行星

    您将获得的技能: 工程计算, 数学建模, 物理科学, 实验, 估算, 测量系统, 物理学, 工程分析, 应用数学, 机械

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1079 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识

    您将获得的技能: 用户界面(UI), Html 和 Css, Algorithm, 事件驱动编程, 网络开发, 编程原则, 计算思维, 调试, 计算机编程, Javascript, 互动设计, 图像分析, 层叠样式表(CSS), 网页设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Use AI Responsibly

    您将获得的技能: AI Security, Workplace inclusivity, Social Impact, Generative AI, Analysis, Critical Thinking, Data Security

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1669 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    人人都能使用的网络应用程序

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 安全 Code, 网络开发, 数据库, jQuery, 调试, Javascript 和 jQuery, MySQL, JSON, Javascript, 数据建模, 关系数据库, AJAX, 网络应用, 数据库开发, 数据库应用, SQL, 数据库设计, PHP(脚本语言), 超文本标记语言(HTML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    9313 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Análisis de Datos de Google

    您将获得的技能: Data Storytelling, Presentations, Rmarkdown, Data Presentation, Data Cleansing, Data Visualization, Ggplot2, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Visualization Software, Data Ethics, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Tableau Software, Data Literacy, Data Processing, Dashboard, Business Analysis, Stakeholder Communications, Databases

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…606162…772

总之,以下是 10 最受欢迎的 actuarial science 课程

  • Start Writing Prompts like a Pro: Google
  • Stay Ahead of the AI Curve: Google
  • 使用 R 实现数据可视化: IBM
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • 自动驾驶汽车: University of Toronto
  • C++ Basic Structures: Vectors, Pointers, Strings, and Files: Codio
  • Scala 函数式程序设计原理: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 力学:运动、力、能量和重力,从粒子到行星: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识: Duke University
  • Use AI Responsibly: Google

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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