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    V

    Vanderbilt University

    临床研究数据管理

    您将获得的技能: 抽样(统计), 数据共享, 监管合规, 数据收集, 数据管理, Data Management, Data Validation, 数据完整性, 临床数据管理, 数据战略, 良好临床实践(GCP), 健康信息学, 病例报告表, 电子数据采集 (EDC), 数据质量

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: Model Evaluation, 模型部署, 数据预处理, 数据叙事, 数据清理, 业务要求, 数据分析, Jupyter, 数据科学, 数据挖掘, 商业分析, 决策树学习, 数据建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Technical University of Denmark (DTU)

    抗菌药耐药性--理论与方法

    您将获得的技能: 医学实验室, 实验室测试, 公共卫生, 传染病, 流行病学, 生物信息学, 质量保证, 医学科学与研究, 微生物学, 生物学, 公共卫生与疾病预防, 数据质量

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 人工智能, Model Evaluation, 预测建模, 逻辑回归, 无监督学习, 回归分析, Python 程序设计, 监督学习, NumPy, 分类算法, 数据预处理, Jupyter, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 机器学习

    4.9
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    健康公平研究方法在实践和政策中的应用

    您将获得的技能: 公共卫生, 计划评估, 流行病学, 健康公平, 研究设计, 文化多样性, 健康的社会决定因素, 健康差异, 病人教育与咨询, 卫生政策, 医疗保健, 社区卫生

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Introduction to Market Research

    您将获得的技能: Market Research, Analytical Skills, Data Collection, Data-Driven Decision-Making, Market Analysis, Marketing, Business Research, Quantitative Research, Data Analysis, Customer Insights, Market Trend, Consumer Behaviour, Trend Analysis, Competitive Analysis, Strategic Decision-Making

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Model Evaluation, 预测建模, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 数据转换, Python 程序设计, 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据分析, 网页抓取, 编程原则, 数据操作, 数据展示, 数据科学, Matplotlib, 数据可视化, 机器学习, Plotly, 仪表板

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Y

    Yale University

    法律学生工具包

    您将获得的技能: 学习策略, 法律写作, 经济学, 法律研究, 政策分析, 案例研究, 法律战略, 法律诉讼

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    流行病学研究设计

    您将获得的技能: 统计分析, 公共卫生, 临床研究, 流行病学, 研究设计, 研究方法, 生物统计学, 数据分析, 样本量的确定

    4.8
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    探索性数据分析

    您将获得的技能: 统计分析, 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 无监督学习, 数据可视化软件, 制图, 降维, 绘图(图形), Ggplot2, 数据分析, 统计可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    大规模用户体验研究:调查、分析、在线测试

    您将获得的技能: A/B 测试, 抽样(统计), 数据收集, 网络分析, 调查, 网络分析和 SEO, 研究设计, 创建调查, 研究方法, 定性研究, 可用性测试, 数据分析, 样本量的确定, 分析, 用户研究

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数值方法

    您将获得的技能: Algorithm, 数值分析, 应用数学, 积分微积分, 科学可视化, Matlab, 模拟, 估算, 脚本, 微分方程, 绘图(图形), 工程计算, 数学建模, 工程分析, 微积分, 编程原则, 计算思维, 数学软件, 模拟和模拟软件, 线性代数

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 research methods 课程

  • 临床研究数据管理: Vanderbilt University
  • 数据科学方法论: IBM
  • 抗菌药耐药性--理论与方法: Technical University of Denmark (DTU)
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 健康公平研究方法在实践和政策中的应用: Johns Hopkins University
  • Introduction to Market Research: Coursera
  • 应用数据科学: IBM
  • 法律学生工具包: Yale University
  • 流行病学研究设计: Imperial College London
  • 探索性数据分析: Johns Hopkins University

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