Random Forest 课程可以帮助您学习决策树算法、Ensemble 方法、Feature Selection 和模型评估技术。您可以掌握数据预处理、超参数调整和解释模型输出的技能。许多课程会介绍 Python 的 Scikit-learn 和 R 的 randomForest 包等工具,展示如何将这些技能应用于分类、回归和处理大型数据集等任务。

University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 统计方法, 概率与统计, 微软Excel, 数据分析, 统计推理, 数据建模, 统计建模, 回归分析, 贝叶斯统计, 统计, R(软件), 概率分布, 预测建模, R 语言程序设计(中文版), 概率, 分析技能, 统计可视化, 数据可视化
中级 · 课程 · 1-4 周

Stanford University
您将获得的技能: 统计方法, 描述性统计, 数据分析, 统计推理, 统计建模, 回归分析, 统计假设检验, 统计分析, 定量研究, 概率分布, 统计, 抽样(统计), 探索性数据分析, 概率
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software
初级 · 课程 · 1-3 个月

Yale University
您将获得的技能: 环境工程与修复, 环境与资源管理, 土地管理, 社会经济学, 环境科学, 自然资源管理, 环境, 金融, 可持续发展, 减缓气候变化
初级 · 课程 · 1-3 个月
Rice University
您将获得的技能: 概率与统计, 微软Excel, 商业分析, 描述性统计, 数据分析, 统计分析, 统计, 概率分布, 箱形图, 相关性分析, 抽样(统计)
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning, Data Analysis, Driving engagement
中级 · 课程 · 1-4 周

University of California San Diego
您将获得的技能: Python 程序设计, 组合学, 数学建模, 统计, 贝叶斯统计, 概率分布, Algorithm, 概率, 模拟, 算术
初级 · 课程 · 1-3 个月
University of Washington
您将获得的技能: 生理学, Machine Learning 方法, 监督学习, 数学建模, Matlab, 强化学习, 概率分布, 线性代数, 计算思维, 计算机科学, 神经学, 网络模型, 生物学, 递归神经网络 (RNN), 机器学习算法, 人工神经网络
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Data Analysis, Probability, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Data Science, Computational Thinking, Simulations
中级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计方法, 概率与统计, 数据分析, 统计推理, 统计假设检验, 统计建模, 统计分析, 统计, 概率分布, 概率, 样本量的确定, 抽样(统计), 贝叶斯统计
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Model Evaluation, Decision Tree Learning
混合 · 课程 · 1-4 周
Stanford University
您将获得的技能: 概率与统计, 图论, 统计建模, 自然语言处理, 马尔可夫模型, 概率分布, 贝叶斯网络, 决策支持系统, 网络分析, 网络模型
高级设置 · 课程 · 1-3 个月