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PyTorch 课程

PyTorch 课程可以帮助您学习神经网络设计、模型训练和深度学习技术。您可以掌握数据预处理、超参数调优以及实现卷积和递归网络的技能。许多课程介绍了用于可视化的 TensorBoard 和用于交互式编码的 Jupyter Notebook 等工具,展示了这些技能如何应用于涉及图像识别、自然语言处理和人工智能 (AI) 其他领域的项目中。


PyTorch 热门课程和认证


  • D

    DeepLearning.AI

    生成式对抗网络(GANs)

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 模型培训, 生成式对抗网络(GANs), 卷积神经网络, 生成模型架构, 信息隐私, 图像质量, 模型评估, PyTorch(机器学习库), 图像分析, 深度学习, 机器学习, 数据伦理, 负责任的人工智能, 数据综合, Model Evaluation

    ★ 4.7 (2370) · 中级 · 专项课程 · 1-3 个月

    状态:免费试用
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  • E

    Edureka

    Generative AI Models and GPU Systems

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Autoencoders, Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Model Training, Convolutional Neural Networks, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Scalability, Python Programming, Machine Learning, Memory Management, Image Quality, Performance Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

    类别:新
    新
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  • C

    Coursera

    End-to-End Multimodal AI: Fine-Tuning, Fusion, and MLOps

    您将获得的技能: API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Restful API, Fine-tuning, OAuth, Model Deployment, Technical Communication, Model Training, Model Evaluation, Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Solution Architecture, Machine Learning, Data Architecture, Machine Learning Algorithms, Data Science

    中级 · 课程 · 3-6 个月

    类别:新
    新
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    提供的学分
  • C

    Coursera

    Optimize AI: Fine-Tune & Maximize Accuracy

    您将获得的技能: Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Model Deployment, Model Optimization, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Keras (Neural Network Library), Predictive Modeling

    中级 · 课程 · 1-4 周

    类别:新
    新
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    类别:提供的学分
    提供的学分
  • E

    Edureka

    Neural Networks and Computer Vision Foundations

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science

    初级 · 课程 · 1-4 周

    类别:新
    新
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  • C

    Coursera

    Production-Ready Multimodal ML Engineering

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Data Validation, Model Deployment, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Pipelines, Containerization, Extract, Transform, Load, Kubernetes, Model Training, Data Integrity, Model Optimization, Cloud-Native Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Algorithms

    中级 · 课程 · 3-6 个月

    类别:新
    新
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  • I

    IBM

    用 Python 构建由 AI 驱动的生成式应用程序

    您将获得的技能: 生成式人工智能, LangChain, 应用程序开发, 法学硕士申请, 大型语言建模, OpenAI 应用程序接口, 自然语言处理, OpenAI, 检索-增强生成, 图像分析, 网页设计与开发, 网络开发, 网络应用, 前端网络开发, Flask (Web 框架), Python 编程, 拥抱的脸

    ★ 4.6 (276) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

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  • C

    Coursera

    Optimize Deep Learning: Tune PyTorch Models

    您将获得的技能: Fine-tuning, Model Optimization, Model Deployment, Model Training, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Performance Tuning, Debugging, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Scalability, Artificial Neural Networks

    中级 · 课程 · 1-4 周

    类别:新
    新
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    提供的学分
  • P

    Packt

    Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training

    中级 · 课程 · 1-3 个月

    类别:提供的学分
    提供的学分
  • I

    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: 模型培训, 图像质量, 计算机视觉, 深度学习, 模型评估, 卷积神经网络, 迁移学习, 机器学习方法, Transfer Learning, 网络架构, 微调, 分类算法, Model Evaluation

    ★ 4.3 (1434) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

    类别:提供的学分
    提供的学分
  • P

    Packt

    Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python

    您将获得的技能: Apache Spark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, LLM Application, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Seaborn, Statistical Modeling, Machine Learning

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

    状态:免费试用
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    提供的学分
  • A

    AI CERTs

    Generative AI for Sustainability

    您将获得的技能: AI Enablement, Climate Change Programs, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Sustainable Systems, Sustainability Reporting, Artificial Intelligence, Generative AI Agents, Energy and Utilities, AI Personalization, Climate Change Adaptation, Environment, Environmental Resource Management, Environmental Issue, Environmental Policy, Responsible AI, Environment and Resource Management, Environmental Regulations, Google Analytics, Demography

    中级 · 课程 · 1-3 个月

    类别:新
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1…678…18

总之,以下是 10 最受欢迎的 pytorch 课程

  • 生成式对抗网络(GANs): DeepLearning.AI
  • Generative AI Models and GPU Systems: Edureka
  • End-to-End Multimodal AI: Fine-Tuning, Fusion, and MLOps: Coursera
  • Optimize AI: Fine-Tune & Maximize Accuracy: Coursera
  • Neural Networks and Computer Vision Foundations: Edureka
  • Production-Ready Multimodal ML Engineering: Coursera
  • 用 Python 构建由 AI 驱动的生成式应用程序: IBM
  • Optimize Deep Learning: Tune PyTorch Models: Coursera
  • Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch: Packt
  • 计算机视觉和图像处理入门: IBM

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