PyTorch 课程
PyTorch 课程可以帮助您学习神经网络设计、模型训练和深度学习技术。您可以掌握数据预处理、超参数调优以及实现卷积和递归网络的技能。许多课程介绍了用于可视化的 TensorBoard 和用于交互式编码的 Jupyter Notebook 等工具，展示了这些技能如何应用于涉及图像识别、自然语言处理和人工智能 (AI) 其他领域的项目中。
PyTorch 热门课程和认证
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Programming Principles, Object Oriented Programming (OOP), Application Programming Interface (API), Software Installation
状态：新状态：预览Northeastern University
您将获得的技能: Large Language Modeling, Natural Language Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Algorithms
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Amazon Elastic Compute Cloud, Application Deployment, Tensorflow, Image Analysis, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Applied Machine Learning, Application Development, Data Processing
状态：新状态：预览您将获得的技能: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Data Transformation
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Applied Machine Learning, Application Development, Application Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Performance Tuning, Systems Architecture
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 张力流, Machine Learning 方法, 监督学习, 深度学习, 计算机视觉, 计划发展, 无监督学习, 机器学习, 贝叶斯统计, 数据管道, 预测建模, 自然语言处理, 计算机编程, 图像分析, Data Validation, 生成模型架构, 数据处理, 人工神经网络, Keras（神经网络库）, 应用机器学习
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Patterns, User Interface (UI), Data Pipelines, User Interface (UI) Design, Debugging
状态：预览NVIDIA
您将获得的技能: 云基础设施, 人工智能, 大型语言模型, 硬件架构, 数据基础设施, MLOps（机器学习 Operator）, 生成式人工智能, 张力流, 信息技术基础设施, PyTorch（机器学习库）, 基础设施架构, 深度学习, 计算机结构, 网络基础设施, 数据中心, 云计算, 人工神经网络, 信息技术业务, 机器学习
状态：免费试用您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据科学, 生成式人工智能, 数据分析, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 负责任的人工智能, 深度学习, 功能工程, 机器学习, AI 产品战略, 预测建模, 数据伦理, ChatGPT, 探索性数据分析, 数据综合, 自然语言处理, Prompt Engineering, 提示模式
状态：免费试用您将获得的技能: 大型语言模型, Flask（网络框架）, Python 程序设计, LLM 申请, 生成式人工智能, 前端网络开发, 自然语言处理, LangChain, 图像分析, 应用程序开发, 网络应用, Prompt Engineering, OpenAI
状态：预览DeepLearning.AI
您将获得的技能: 大型语言模型, Python 程序设计, 生成式人工智能, PyTorch（机器学习库）, 性能调整, 负责任的人工智能, 可扩展性, 强化学习, 自然语言处理, 机器学习, Prompt Engineering, 应用机器学习
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: 集装箱化, Microsoft Copilot, MLOps（机器学习 Operator）, GitHub, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 云计算解决方案, 网络框架, 张力流, PyTorch（机器学习库）, 拉斯特（编程语言）, 大数据, Devops, 负责任的人工智能, 无服务器计算, CI/CD, 机器学习, Docker (软件), 命令行界面
与 pytorch 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 pytorch 课程
- Foundations of AI, LLMs, and Development Environments: Packt
- Applied Natural Language Processing in Engineering Part 2: Northeastern University
- Image Captioning with TensorFlow & Streamlit: EDUCBA
- Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
- Building and Fine-Tuning LLM Applications: Packt
- 用于深度学习的 TensorFlow 2: Imperial College London
- Advanced Prompt Engineering and Memory Management: Packt
- AI 基础设施和 Operator 基础知识: NVIDIA
- 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
- 用 Python 构建由 AI 驱动的生成式应用程序: IBM
