Python 机器学习课程可以帮助您学习数据操作、算法实现、模型评估和 Feature Selection。您可以掌握数据 Visualization、超参数调整和理解 Neural Network 的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、Scikit-learn 和 Pandas 等工具,这些工具支持将您的技能应用到实际项目中,使您能够创建预测模型并有效分析复杂的数据集。

您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Data Preprocessing, Data Science, Regression Analysis, Data Structures, Logistic Regression
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 异常检测, 数据导入/导出, 数据访问, 统计假设检验, 统计方法, 数据操作, 功能工程, 统计推理, 数据转换, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 机器学习, Jupyter, 探索性数据分析, 数据清理, 数据质量, 数据预处理
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Alberta
您将获得的技能: 人工智能, 概率分布, 机器学习算法, 强化学习, 机器学习, 马尔可夫模型, Algorithm
中级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Python 程序设计, 深度学习, 人工神经网络, 卷积神经网络, 强化学习, 逻辑回归, 机器学习, 医学影像, 自然语言处理, 应用机器学习, 无监督学习, 监督学习, 图像分析, 计算机视觉, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Apache Hadoop, 数据管道, 模型评估, 生成式人工智能, Apache Spark, 回归分析, PySpark, 分类算法, 机器学习, 无监督学习, 监督学习, 应用机器学习, 摘录, 数据转换, 数据处理
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Microsoft
您将获得的技能: 人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 预测建模, 应用机器学习, 分类算法, 回归分析, 模型部署, 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 无代码开发, 机器学习, 监督学习, 微软 Azure
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation
中级 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: 应用数学, 机器学习算法, Python 程序设计, 线性代数, Jupyter, NumPy, Algorithm
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 决策树学习, 预测建模, 抽样(统计), Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 逻辑回归, 机器学习, 性能指标, 随机森林算法, 功能工程, 分类算法, 数据预处理, 数据清理, 监督学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Washington
您将获得的技能: 人工智能, 预测建模, 深度学习, 模型评估, Python 程序设计, 文本挖掘, 自然语言处理, 回归分析, 机器学习, 功能工程, 无监督学习, 应用机器学习, 分类算法, 数据预处理, 计算机视觉, 应用程序开发, 监督学习, 图像分析
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Image Analysis, Data Manipulation, Visualization (Computer Graphics), Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Jupyter, Deep Learning, Python Programming, Machine Learning
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时