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NumPy 课程

NumPy 课程经常教授数组操作、数学函数和数据分析技术。您可以掌握执行复杂计算、处理大型数据集和优化数值运算性能的技能。很多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,展示这些技能在数据科学、机器学习和人工智能项目中的应用。


热门 NumPy 课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: 脚本, 数据处理, 文件管理, 面向对象编程(OOP), Python 程序设计, 数据操作, 编程原则, 数据结构, 生物信息学, 软件包和软件管理, Jupyter

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1802 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Pennsylvania

    Python 编程概论

    您将获得的技能: 文件管理, 脚本, 数据导入/导出, Python 程序设计, 计算机编程, 计算思维, 编程原则, 集成开发环境, Jupyter, 数据结构, 软件开发工具

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1230 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: Matplotlib, 数据可视化软件, 生成式人工智能, 探索性数据分析, 机器学习, Python 程序设计, 交互式数据可视化, 数据操作, 数据叙事, 数据伦理, Plotly, 数据可视化, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 数据清理, Pandas(Python 软件包), 数据转换, Jupyter

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    91 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization

    您将获得的技能: Statistical Visualization, Scatter Plots, Histogram, Data Science, Computer Programming

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    N

    Nanjing University

    用Python玩转数据 Data Processing Using Python

    您将获得的技能: Web Scraping, Exploratory Data Analysis, Object Oriented Programming (OOP), Data Processing, User Interface (UI), Visualization (Computer Graphics), Statistical Analysis, NumPy, Data Analysis, Graphical Tools, Data Manipulation, Pandas (Python Package), Data Collection, Python Programming, Data Structures

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1556 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 探索性数据分析, 机器学习, 数据导入/导出, Python 程序设计, 交互式数据可视化, 仪表板, 编程原则, 网页抓取, 数据整理, 预测建模, 数据操作, 数据转换, 数据科学, Plotly, 数据可视化, 数据展示, 数据清理, 数据分析, Pandas(Python 软件包)

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Logistic Regression with NumPy and Python

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Data Science, Machine Learning, Python Programming, Supervised Learning, Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    396 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Principal Component Analysis with NumPy

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Seaborn, Matplotlib, Cloud Computing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Linear Algebra

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    298 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据可视化软件, Matplotlib, 散点图, NumPy, 数据导入/导出, Data Validation, Python 程序设计, 编程原则, 数据操作, 数据转换, 数据科学, 柱状图, 数据可视化, 脚本语言, 数据清理, 数据分析, 数据结构, Pandas(Python 软件包), 透视表和图表, Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    428 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: 调试, 机器学习, 数据导入/导出, 数值分析, NumPy, 软件测试, Python 程序设计, 脚本, 数据操作, 测试自动化, 计划发展, 应用编程接口 (API), MLOps(机器学习 Operator), 数据结构, Pandas(Python 软件包), 面向对象编程(OOP), 命令行界面

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    326 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    Python 数据分析

    您将获得的技能: 数据导入/导出, 脚本, 数据处理, 数据操作, 数据存储, Python 程序设计, 数据结构, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    892 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 回归分析, 机器学习, Python 程序设计, NumPy, 应用机器学习, 数据转换, 预测建模, 分类与回归树 (CART), Scikit-learn (机器学习库), 统计建模, 人工智能, 监督学习, 功能工程, Jupyter

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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principal component analysis with numpy
1…678…22

总之,以下是 10 最受欢迎的 numpy 课程

  • 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
  • Python 编程概论: University of Pennsylvania
  • 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization: Packt
  • 用Python玩转数据 Data Processing Using Python: Nanjing University
  • 应用数据科学: IBM
  • Logistic Regression with NumPy and Python: Coursera
  • Principal Component Analysis with NumPy: Coursera
  • 使用 Python 进行数据分析: University of Pennsylvania
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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