Il Corso fornisce i principi di programmazione, le tecniche e gli strumenti di Python, linguaggio interpretato orientato agli oggetti molto utilizzato in molteplici contesti scientifici ed aziendali.
Python: Istruzioni per l’uso
Python: Istruzioni per l’uso
本课程是 Data Science con Python e R 专项课程 的一部分
位教师：Flora Amato
1,904 人已注册
包含在 
中
您将学到什么
Impara i Principi base della Programmazione in Python, i Linguaggi Interpretati e gli Ambienti di Sviluppo
Impara a conoscere la programmazione orientata agli oggetti e i costrutti più utilizzati: classi, oggetti, ereditarietà multipla
Utilizza in modo appropriato i Moduli e Package. Impara come gestire i Files ed eccezioni e come accedere a Data Base
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
3 项作业
授课语言：意大利语
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 Data Science con Python e R 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
Nella prima settimana prenderai dimestichezza con il linguaggio di Scripting Python e con gli strumenti disponibili. In particolare verranno presentati gli strumenti - gratuiti nella versione community e disponibili online - per la scrittura e l’esecuzione del codice. Introdurremo I Principi base della Programmazione in Python, e scoprirai come eseguire un interprete Python. Troverai numerosi esempi, esercitazioni e prove di laboratorio.
涵盖的内容
6个视频7篇阅读材料1个作业4个非评分实验室
Come fa Python a gestire le funzioni e la programmazione ad oggetti? In questa settimana settimana conoscerai a fondo i Principi fondamentali della Programmazione orientata agli oggetti. Illustrerò i costrutti delle Classi, degli Oggetti, i Metodi, il meccanismo della Composizione, dell’Ereditarietà, Ereditarietà Multipla, i Costruttori, i Selettori e i Modificatori. Troverai numerosi esempi, esercitazioni e prove di laboratorio.
涵盖的内容
6个视频5篇阅读材料1个作业4个非评分实验室
Siamo quasi alla fine! Studiamo gli aspetti avanzati della programmazione Python come la definizione e l’utilizzo di Moduli e Package. Capiamo come gestire Files e accedere a Data Base; e come realizzare il Calcolo Funzionale in Python. Troverai numerosi esempi, esercitazioni e prove di laboratorio.
涵盖的内容
5个视频3篇阅读材料1个作业1个非评分实验室
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授课教师评分
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University of Michigan
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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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常见问题
Il 20 maggio 2021. On the 20th of May 2021.
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