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MATLAB 课程

MATLAB 课程通常教授数值分析、数据分析、算法开发和仿真技术。您可以掌握矩阵操作、函数创建和数据处理等技能,为工程和科学应用提供支持。许多课程还介绍用于建模和仿真的 Simulink 等工具,以及增强 MATLAB 功能的各种工具箱,让您可以将技能应用于机器人、金融和人工智能等领域。


热门 MATLAB 课程和认证


  • M

    MathWorks

    图像处理自动化

    您将获得的技能: 异常检测, 数据预处理, 计算机视觉, 数据存储, 交通流优化, 图像分析, Matlab, 自动化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    27 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Colorado System

    Kalman Filter Boot Camp (and State Estimation)

    您将获得的技能: Linear Algebra, Matlab, Statistical Modeling, Simulations, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Forecasting

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    您将获得的技能: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Data Analysis, Geometry, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Neural Networks, Data Manipulation

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • M

    MathWorks

    数据科学项目:真实世界的 MATLAB

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 探索性数据分析, 数据科学, 数据故事, 数据预处理, 数据分析, 数据导入/导出, 技术交流, 预测建模, 功能工程, 数据操作, Matlab

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University at Buffalo

    计算机视觉基础

    您将获得的技能: 计算机编程, 数字信号处理, 算法, 色彩理论, 应用数学, 人工智能, 概率与统计, 计算机视觉, 增强现实, 计算机图形学, 微积分, 图像分析, Matlab

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1819 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites

    您将获得的技能: NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Scientific Visualization, Data Manipulation, Scatter Plots, Machine Learning, Data Science, Data Analysis Software, Histogram, Numerical Analysis, Linear Algebra, Probability Distribution, Classification Algorithms, Regression Analysis

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google

    Hello, Python!

    您将获得的技能: Package and Software Management, Data Science, Computer Programming, Mathematical Software

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    75 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    MathWorks

    Introduction to Deep Learning for Computer Vision

    您将获得的技能: Model Evaluation, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Performance Tuning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 编程, 机器学习方法, 降维, 数据预处理, 机器学习, 代数, 应用数学, 线性代数, 数据操作, NumPy, 数学建模, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2319 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University at Buffalo

    数据分析和可视化

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 统计分析, Minitab, 数据故事, 过程分析, 统计过程控制, 数据分析, 商业分析, 数据清理, Tableau 软件, 数据驱动决策, 关键绩效指标 (KPI), 数据质量, Matlab, 业务流程, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    171 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    MathWorks

    计算机视觉机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据预处理, 机器学习方法, 深度学习, 机器学习, 计算机视觉, 机器学习算法, 图像分析, Matlab, 数据验证

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    23 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • N

    Northwestern University

    现代机器人学》课程 1:机器人运动基础

    您将获得的技能: 机器人, 工程学, 计算机编程工具, 机械, Angular, 物理学, 模拟和模拟软件, Matlab, 数学建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1027 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 matlab 课程

  • 图像处理自动化: MathWorks
  • Kalman Filter Boot Camp (and State Estimation): University of Colorado System
  • Linear Algebra for Machine Learning & AI: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 数据科学项目:真实世界的 MATLAB: MathWorks
  • 计算机视觉基础: University at Buffalo
  • NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites: Packt
  • Hello, Python!: Google
  • Introduction to Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • 数据分析和可视化: University at Buffalo

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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