
IBM
您将获得的技能: 管理团队, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 云计算, 数据架构, 数据科学, 业务逻辑, 数字化转型, 大数据, 信息架构, 数据驱动的决策制定, AI 赋能, AI 产品战略, 企业架构, 机器人, 自然语言处理, 数据分析, 数据扫盲, 数据挖掘, 战略决策
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Stanford University
您将获得的技能: 机器学习算法, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工神经网络, 卷积神经网络, 卫生政策, 医疗保健行业知识, 深度学习, 强化学习, 医疗保健伦理, 机器学习, Model Evaluation, 数据预处理, 应用机器学习, 数据伦理
初级 · 课程 · 1-3 个月

SkillUp
您将获得的技能: Clinical Informatics, Clinical Research, Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Health Informatics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Analysis
中级 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: 回归分析, PyTorch(机器学习库), 分类算法, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 微软 Azure, 卷积神经网络, 机器学习, 数据分析, 无监督学习, 预测建模, MLOps(机器学习 Operator), 深度学习, 应用机器学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), Transfer Learning, 数据可视化, 图像分析, 探索性数据分析
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction
中级 · 课程 · 1-3 个月

National Taiwan University
您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Embeddings, Regression Analysis, Logistic Regression
中级 · 课程 · 3-6 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Statistical Methods, Logistic Regression, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Classification Algorithms, Regression Analysis, Statistical Analysis, Applied Machine Learning, Data Science, Probability & Statistics, Dimensionality Reduction, Statistical Hypothesis Testing
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Model Evaluation, Decision Tree Learning
混合 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: 数据管道, 回归分析, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 分类算法, Virtual Machine, 监督学习, 微软 Azure, 预测建模, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 模型部署, 无监督学习, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据库, Model Evaluation
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 人工神经网络, 机器学习, 医疗保健, 监督学习, 卷积神经网络, 医疗保健项目管理, 医学科学与研究, 无监督学习, 深度学习, 应用机器学习, 健康信息学, 计划发展, Model Evaluation
高级设置 · 课程 · 1-4 周

University of London
您将获得的技能: 描述性统计, 数据操作, Python 程序设计, 机器学习算法, 数据分析, Matplotlib, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 机器学习, 统计, 无监督学习, 概率与统计, NumPy, 数据可视化
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Regression Analysis, Machine Learning, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Supervised Learning, Logistic Regression, Classification Algorithms
中级 · 课程 · 1-3 个月