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    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 管理团队, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 云计算, 数据架构, 数据科学, 业务逻辑, 数字化转型, 大数据, 信息架构, 数据驱动的决策制定, AI 赋能, AI 产品战略, 企业架构, 机器人, 自然语言处理, 数据分析, 数据扫盲, 数据挖掘, 战略决策

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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 机器学习算法, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工神经网络, 卷积神经网络, 卫生政策, 医疗保健行业知识, 深度学习, 强化学习, 医疗保健伦理, 机器学习, Model Evaluation, 数据预处理, 应用机器学习, 数据伦理

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    SkillUp

    Foundations of AI in Healthcare

    您将获得的技能: Clinical Informatics, Clinical Research, Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Health Informatics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

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    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction

    4.6
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    National Taiwan University

    機器學習技法 (Machine Learning Techniques)

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Embeddings, Regression Analysis, Logistic Regression

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    University of Pennsylvania

    Machine Learning Essentials

    您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Statistical Methods, Logistic Regression, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Classification Algorithms, Regression Analysis, Statistical Analysis, Applied Machine Learning, Data Science, Probability & Statistics, Dimensionality Reduction, Statistical Hypothesis Testing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    EDUCBA

    Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Model Evaluation, Decision Tree Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 数据管道, 回归分析, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 分类算法, Virtual Machine, 监督学习, 微软 Azure, 预测建模, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 模型部署, 无监督学习, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据库, Model Evaluation

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    健康数据科学基金会

    您将获得的技能: 人工神经网络, 机器学习, 医疗保健, 监督学习, 卷积神经网络, 医疗保健项目管理, 医学科学与研究, 无监督学习, 深度学习, 应用机器学习, 健康信息学, 计划发展, Model Evaluation

    3
    评分, 3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据操作, Python 程序设计, 机器学习算法, 数据分析, Matplotlib, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 机器学习, 统计, 无监督学习, 概率与统计, NumPy, 数据可视化

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Advanced Methods in Machine Learning Applications

    您将获得的技能: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Regression Analysis, Machine Learning, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Supervised Learning, Logistic Regression, Classification Algorithms

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总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning foundations 课程

  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • Foundations of AI in Healthcare: SkillUp
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
  • 機器學習技法 (Machine Learning Techniques): National Taiwan University
  • Machine Learning Essentials: University of Pennsylvania
  • Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict: EDUCBA
  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • 健康数据科学基金会: University of Illinois Urbana-Champaign

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