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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


热门 R 课程和认证


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    U

    University of Washington

    Programming Languages, Part C

    您将获得的技能: Ruby (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Computer Programming, Programming Principles, Functional Design, Computational Thinking, Software Design Patterns, Theoretical Computer Science, Computer Science, Debugging

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    462 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    数据库简介

    您将获得的技能: 数据库, 数据操作, 数据库管理员, 关系数据库, MySQL, Query 语言, 数据完整性, SQL, 数据库设计, 数据库管理系统

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1432 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Kennesaw State University

    用于定义和测量的六西格玛工具

    您将获得的技能: 统计, 数据收集, 精益六西格玛, 利益相关者分析, 改善客户体验, 项目规划, 流程改进, 统计分析, 六西格玛方法, 流程制图, 项目管理, 质量改进, 业务过程

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    企业人工智能

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 机器学习, 数据伦理, Machine Learning 方法, AI 个性化服务, 欺诈检测, Data Governance, 大数据, 信用风险, 人力资源分析, 生成式人工智能, 人力资源, 商业策略, 数据管理, 分析, 应用机器学习, AI 产品战略, 人力资源技术, AI 赋能, 负责任的人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1711 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    适用于数据工程的 Python 项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 集成开发环境, 数据操作, 数据处理, 单元测试, 数据库, 数据转换, 应用编程接口 (API), SQL, 风格指南, 网页抓取, 摘录, 代码审查

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    818 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    Python 数据表示

    您将获得的技能: Python 程序设计, 脚本, 数据存储, 文件输入/输出, 计划发展, 数据结构, 脚本语言, 开发环境, 调试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1129 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析与可视化入门

    您将获得的技能: Excel 宏, 数据收集, 散点图, 商业分析, Tableau 软件, 会计和财务软件, 分析, 数据架构, 分析技能, 微软Excel, 数据分析, 数据驱动的决策制定, 会计系统, Excel 公式, 数据可视化, 数据可视化软件, 预测分析, 数据扫盲, 数据展示, 透视表和图表

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    448 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    面向对象的编程和 Java 概论

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), Virtual Machine, Java, 计算机编程, Java 编程, 软件包和软件管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    525 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    公共卫生领域的 R 线性回归

    您将获得的技能: 统计建模, 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据导入/导出, 相关性分析, 概率与统计, 回归分析, 数据分析, 模型评估, 生物统计学, 统计分析, R(软件), 描述性统计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    设计模式

    您将获得的技能: 软件设计, 可维护性, 统一模型语言, 面向对象设计, Java, 应用设计, 软件架构, 编程原则, 代码审查, 模型-视图-控制器, 软件设计模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学基础:统计推理

    您将获得的技能: 统计, 统计假设检验, 数据伦理, 统计方法, 理论计算机科学, 数据扫盲, 样本量的确定, 概率与统计, 数据分析, 概率, 定量研究, 抽样(统计), 统计推理, 统计分析, 应用数学, 人工智能, 数据科学, 贝叶斯统计, 概率分布

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Minnesota

    软件测试和自动化

    您将获得的技能: 单元测试, 测试案例, 验证和确认, 测试自动化, 黄瓜(软件), 软件开发工具, 回归测试, 行为驱动开发, 开发测试, 白盒测试, 安全测试, JUnit, 系统测试, Gherkin(脚本语言), 可测试性, 代码覆盖范围, 性能测试, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 软件测试, 硒(软件)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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r programming and tidyverse capstone project
r programming essentials with microsoft tools
advanced r programming
the r programming environment
the r programming starter course
data analysis with r programming
microsoft r programming for everyone
1…585960…367

总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • Programming Languages, Part C: University of Washington
  • 数据库简介: Meta
  • 用于定义和测量的六西格玛工具: Kennesaw State University
  • 企业人工智能: University of Pennsylvania
  • 适用于数据工程的 Python 项目: IBM
  • Python 数据表示: Rice University
  • 会计数据分析与可视化入门: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 面向对象的编程和 Java 概论: LearnQuest
  • 公共卫生领域的 R 线性回归: Imperial College London
  • 设计模式: University of Alberta

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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