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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    P

    Packt

    Data Structures in JavaScript

    您将获得的技能: JSON, Data Structures, Javascript, Application Programming Interface (API), Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Debugging

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    计算机通信

    您将获得的技能: 局域网, TCP/IP, 数字通信, Network Protocol(网络协议, 电信, 图论, Algorithm, Networking 路由器, 网络规划与设计, 网络基础设施, 网络架构, 系统编程, 无线网络, Network 性能管理, Network Security, 计算机网络, 动态主机配置协议(DHCP), 路由协议, OSI 模型, 软件定义网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3390 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    运用计算思维解决问题

    您将获得的技能: Algorithm, 编程原则, 计算思维, 计算机编程, 灾难恢复, 公共卫生, 解决问题, 计算机科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1291 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 人工智能, Algorithm, 模拟, 深度学习, 强化学习, 机器学习, 模型评估, 功能工程, 性能测试, 性能调整, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 抽样(统计), 马尔可夫模型, 机器学习算法, 概率分布, 伪代码, 线性代数

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3570 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Virginia

    敏捷开发

    您将获得的技能: 客户分析, 同行评审, 团队建设, 用户故事, 冲刺计划, 敏捷项目管理, 商业分析, Agile 方法论, 团队绩效管理, 产品测试, 团队管理, 可用性测试, 角色开发, 产品开发, 敏捷软件开发, 敏捷产品开发, 设计思维, 持续交付, 分析, 角色(用户体验)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4839 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Advanced Tinkercad 3D Design and Printing Techniques

    您将获得的技能: Prototyping, 3D Modeling, 3D Assets, Design Strategies, Engineering Design Process, Computer-Aided Design, Manufacturing Processes, Technical Design, Design Software, Functional Design, Design, Materials science, Typography, Digital Design

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    人人都能使用的网络应用程序

    您将获得的技能: JSON, SQL, 面向对象编程(OOP), 数据库, 安全 Code, 数据建模, 超文本标记语言(HTML), 网络开发, 数据库设计, 数据库应用, PHP(脚本语言), AJAX, 网络应用, 数据库开发, jQuery, 调试, Javascript, 关系数据库, MySQL, Javascript 和 jQuery

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9311 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 人工智能, 统计推理, 概率与统计, 数据转换, 数据科学, 统计分析, 数据存储技术, 探索性数据分析, 机器学习, Data Validation, 数据质量, 数据访问, 数据操作, 数据导入/导出, 数据预处理, 数据分析, 功能工程, 统计方法, 数据清理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2494 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    面向 C 程序员的 C++,A 部分

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 图论, C(编程语言), Algorithm, 数据结构, 编程原则, 计算机编程, C++(编程语言), 调试

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    2329 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Start Writing Prompts like a Pro

    您将获得的技能: Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Responsible AI, Context Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3373 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Use AI Responsibly

    您将获得的技能: AI Security, Workplace inclusivity, Social Impact, Generative AI, Analysis, Critical Thinking, Data Security

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1662 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    面向对象 Java 程序设计

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 事件驱动编程, Java 编程, 开发环境, Algorithm, 面向对象编程(OOP), 面向对象设计, 数据结构, 编程原则, 用户界面(UI), 调试, 软件工程, 软件文档, Java, 计算机编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5782 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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the science of generosity: do good...feel good
wood science: beyond building
1…585960…767

总之,以下是 10 最受欢迎的 food science 课程

  • Data Structures in JavaScript: Packt
  • 计算机通信: University of Colorado System
  • 运用计算思维解决问题: University of Michigan
  • 强化学习: University of Alberta
  • 敏捷开发: University of Virginia
  • Advanced Tinkercad 3D Design and Printing Techniques: Packt
  • 人人都能使用的网络应用程序: University of Michigan
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • 面向 C 程序员的 C++,A 部分: University of California, Santa Cruz
  • Start Writing Prompts like a Pro: Google

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