概率论课程可以帮助您学习统计推理、随机变量和概率分布。您可以掌握假设检验、Regression 分析和不确定情况下的决策技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持分析数据和对现实世界的现象进行建模。您将探索贝叶斯定理、期望值和大数定律等关键主题,所有这些对于金融、工程和人工智能等领域的应用都至关重要。

École Polytechnique
您将获得的技能: Physics, Mechanics, Semiconductors, Linear Algebra, Probability Distribution, electromagnetics, Probability, Differential Equations, Advanced Mathematics, Integral Calculus, Mathematical Modeling, Experimentation
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 文化多样性, 文化, 多样性与包容性, 协作, 多样性、平等和包容倡议, 工作场所的包容性, 多元化计划, 系统思考, 团队管理, 案例研究, 跨文化能力, 团队激励, 团队建设, 情绪商数, 认知灵活性, 团队领导, 团队绩效管理, 演讲, 多样性意识, 设定目标
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Starweaver
您将获得的技能: Cyber Threat Intelligence, MITRE ATT&CK Framework, Cyber Threat Hunting, Threat Detection, Threat Modeling, Threat Management, Security Controls, Cybersecurity, Cyber Security Strategy, Cyber Security Assessment, Security Information and Event Management (SIEM), Incident Response, Continuous Monitoring, Risk Management Framework, Technical Communication, Vulnerability Assessments, Automation
中级 · 课程 · 1-3 个月
Duke University
您将获得的技能: Psychology, Motion Graphics, Neurology, Color Theory, Visual Impairment Education, Vision Transformer (ViT), Biology, Physiology, Experimentation, Anatomy
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Cape Town
您将获得的技能: 创造性思维, 多样性与包容性, 创新, 个人发展, 系统思考, 解决复杂问题, 增强能力, 足智多谋, 以人为本的设计, 组织结构, 创业, 社会影响, 弹性, 社区发展, 可持续发展, 设计思维
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Toronto
您将获得的技能: Algorithm, 自动化, 交通流优化, 应用数学, Networking 路由器, 估算, 控制系统, 空间数据分析, 计算机视觉, 机器人, 图论, 预测建模, 数据映射, 数学建模, 机器控制
高级设置 · 课程 · 1-3 个月
Emory University
您将获得的技能: 风险分析, 营销分析, 预测, 统计, 决策, 模拟和模拟软件, 微软Excel, 概率, 统计建模, 保险和保修索赔处理, 概率分布
中级 · 课程 · 1-4 周


The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 组合学, 应用数学, 几何学, 代数, 算术, 数学理论与分析, 生物学, 高等数学, 普通数学
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado System
您将获得的技能: 应急计划, Microsoft 服务器, Microsoft Windows, 用户账户, 安全管理, 业务连续性规划, Linux 管理, 网络安全, 集团政策, Authentication, 灾难恢复, Operating System 管理, 授权(计算), 系统管理, 虚拟化, Linux 服务器, OSI 模型, Linux, Windows 服务器, 计算机安全
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 卷积神经网络, 自动编码器, 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 深度学习, 计算机视觉, 生成式人工智能, 强化学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 无监督学习, 模型评估, Keras(神经网络库), Machine Learning 方法, 降维, 人工智能和机器学习(AI/ML), 迁移学习
中级 · 课程 · 1-3 个月