Regression 课程
回归课程可以帮助您学习统计建模、数据分析技术以及如何解释变量之间的关系。您可以掌握线性回归、Logistic Regression、理解残差以及评估模型性能的技能。许多课程都会介绍 R、Prediction 和 Excel 等工具，这些工具支持进行分析和数据 Visualization，让您可以将这些技能应用到实际工作中，如根据数据预测结果和做出明智的决策。
热门 Regression 课程和认证
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: Machine Learning 方法, 深度学习, Model Evaluation, 人工神经网络, 验证和确认, 数据预处理, 性能调整, 张力流
状态：免费试用Vanderbilt University
您将获得的技能: 创造力, Prompt Engineering, 数据分析, 负责任的人工智能, LLM 申请, 数据展示, 生成式人工智能, 人工智能, 验证和确认, 大型语言模型, 文件管理, AI 赋能, 解决问题, 构思, 生产率, OpenAI, 提示模式, 信息管理, 风险管理框架, ChatGPT
状态：新状态：免费试用Logical Operations
您将获得的技能: Data Transformation, Microsoft Excel, Sampling (Statistics), Data Cleansing, Statistical Visualization, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Integration, Data Import/Export, Microsoft Office, Microsoft 365, Productivity Software
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 预测, 时间序列分析和预测, 人工神经网络, 张力流, 深度学习, 预测建模, 数据预处理, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN)
状态：新状态：免费试用Real Madrid Graduate School Universidad Europea
您将获得的技能: AI Enablement, Exercise Science, Kinesiology, Decision Support Systems, Predictive Modeling, Health Technology, Biomedical Engineering, Machine Learning
您将获得的技能: Forecasting, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Manipulation, Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis
您将获得的技能: Calculus, Applied Mathematics, NumPy, Machine Learning Algorithms, Data Science, Tensorflow, Python Programming, Derivatives, Algorithms, Development Environment
总之，以下是 7 最受欢迎的 regression 课程
- 改进深度神经网络：超参数调整、正则化和优化: DeepLearning.AI
- Prompt Engineering: Vanderbilt University
- Excel: Statistical Analysis and Data Transformation: Logical Operations
- 序列、时间序列和预测: DeepLearning.AI
- Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
- Time Series Forecasting with Facebook Prophet in Python: Packt
- Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning: Packt
