Python 金融课程可以帮助您学习数据分析、金融建模、算法交易和风险管理。您可以掌握使用 Pandas(用于数据操作)、NumPy(用于数据分析)和 Matplotlib(用于数据可视化)等库的技能。许多课程还涉及定量方法和投资组合优化技术,为金融决策提供实际应用。通过使用真实数据集,您将获得实践经验,为从事金融和投资分析工作做好准备。

您将获得的技能: Forecasting, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Manipulation, Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Databases, Data Validation
中级 · 课程 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Google 云端平台, 非结构化数据, 实时数据, Jupyter, 云 API, Python 程序设计, 数据处理
初级 · 项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Flask(网络框架), 前端网络开发, 生成式人工智能, 网络开发, 单元测试, 代码审查, 数据安全, Microsoft Copilot, Python 程序设计, 用户界面(UI), 集成开发环境, 网络应用
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: 生成式人工智能, 计算思维, Prompt Engineering, 调试, 软件开发, AI 赋能, 开发环境, Python 程序设计, 游戏设计, 计划发展
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Google Gemini, Google Cloud Platform, Customer Analysis, Cloud Management, Applied Machine Learning, Jupyter, Cloud Applications, LLM Application, Text Mining, Machine Learning, Business Reporting, SQL
中级 · 项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Web Scraping, Data Visualization, Data Preprocessing, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Scripting, Data Analysis, Data Manipulation, Data Import/Export, Extensible Markup Language (XML), Python Programming, Jupyter, GitHub
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Model Evaluation, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Regression Analysis, Supervised Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Statistical Modeling, Data Transformation, Correlation Analysis, Seaborn, Pandas (Python Package), Matplotlib
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Bayesian Statistics, A/B Testing, Microsoft Excel, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Business Analytics, Data Analysis, Probability & Statistics, Decision Making, Health Informatics, Statistical Programming, Markov Model
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Dashboard, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Pandas (Python Package)
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

The University of Chicago
您将获得的技能: Climate Change Programs, Mathematical Modeling, NumPy, Physical Science, Simulation and Simulation Software, Environmental Science, Scientific Visualization, Matplotlib, Simulations, Numerical Analysis, Differential Equations, Mechanics
混合 · 课程 · 1-3 个月

中级 · 课程 · 1-3 个月