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Python 金融课程

学习 Python 进行金融分析和建模。学习使用 Python 进行定量金融、风险管理和投资分析。

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 面向对象编程(OOP), 应用编程接口 (API), Pandas(Python 软件包), 编程原则, 数据导入/导出, 计算机编程, JSON, 自动化, 网页抓取, 数据结构, 还原式 API, 数据处理, 数据分析, Jupyter, 脚本, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 回归分析, 风险分析, 财务分析, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 金融交易, 财务数据, 概率分布, 统计推理, 统计方法, Jupyter, 数据可视化, 概率与统计

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    4549 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    新
    P

    Pearson

    Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Data Science, Applied Machine Learning, Unstructured Data

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Unstructured Data, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Mathematical Software, Computational Logic, Data Structures

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    6 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    E

    EDHEC Business School

    使用 Python 构建和分析投资组合入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, Matplotlib, 数据操作, 风险分析, Pandas(Python 软件包), 财务分析, 投资组合管理, 模拟, NumPy, 投资管理, 风险管理, 资产管理, 概率分布, 金融建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1456 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDHEC Business School

    使用 Python 和机器学习进行投资管理

    您将获得的技能: 社交网络分析, 风险分析, 财务分析, 投资组合管理, 高级分析, 网页抓取, 网络分析, 财务数据, 投资回报, 风险管理, 投资管理, 资产管理, 应用机器学习, 金融建模, 金融市场, 数据可视化软件, 市场数据, 机器学习, 文本挖掘, 非结构化数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1796 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, Matplotlib, 统计分析, 数据驱动的决策制定, 数据操作, 回归分析, 数据转换, 数据整理, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, 预测建模, NumPy, 探索性数据分析, 数据分析, 数据可视化, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库), 数据清理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Corporate Finance Institute

    Python Fundamentals

    您将获得的技能: Matplotlib, Financial Data, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Financial Analysis, Data Visualization Software, Statistical Analysis, Data Manipulation, NumPy, Seaborn, Data Analysis, Data Science, Data Transformation, Python Programming, Data Cleansing, Computer Programming

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    N
    G
    N
    G

    多位教师

    Machine Learning for Trading

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Market Trend, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Financial Market, Artificial Neural Networks

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    1162 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Python 基础入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据科学, 脚本语言, 计算机编程, 编程原则, 脚本

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    217 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera Instructor Network

    Applying Python for Data Analysis

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Manipulation, Data Visualization, Business Analytics, Data Transformation, Statistics, Data Visualization Software, Statistical Analysis, Trend Analysis, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Data Import/Export, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Data Literacy, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    22 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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初学 Python
用于数据分析的 Python
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总之,以下是 10 最受欢迎的 python finance 课程

  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes: Pearson
  • Google Data Analysis with Python: Google
  • 使用 Python 构建和分析投资组合入门: EDHEC Business School
  • 使用 Python 和机器学习进行投资管理: EDHEC Business School
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • Python Fundamentals: Corporate Finance Institute
  • Machine Learning for Trading: New York Institute of Finance
  • Python 基础入门: University of Colorado Boulder

关于 Python Finance 的常见问题

Python 金融课程涵盖了将 Python 编程应用于金融分析和建模所必需的各种主题。其中包括Python 编程基础、使用Pandas 等库进行数据操作以及金融数据分析。学员将探索时间序列分析、投资组合优化和风险管理等主题。高级课程可能涉及算法交易、机器学习在金融中的应用和金融预测等领域。实践练习和项目有助于学习者将这些概念应用到现实世界的金融场景中,提高他们开发和实施基于 Python 的金融解决方案的能力。‎

选择合适的 Python 金融课程取决于您当前的技能水平和职业抱负。初学者应选择涵盖Python 编程基础、数据操作和入门金融概念的课程。有一定经验的人可能会从侧重于高级金融建模、时间系列分析和投资组合管理的中级课程中受益。高级学习者或寻求专业知识的 Professional 可以考虑算法交易、金融中的Machine Learning或准备获得特许金融分析师 (CFA) 等证书的课程,重点是 Python 应用。查看课程内容、讲师专长和学员 Feedback 可以帮助确保课程符合您的目标。‎

获得 Python 金融证书可以在金融、投资和技术领域开辟各种职业机会。常见的职位包括金融分析师、定量分析师、数据科学家和算法交易员。这些职位涉及分析金融数据、开发金融 Model、实施交易 Algorithm 以及应用机器学习技术解决金融问题。随着金融业对数据和技术的依赖越来越大,获得 Python 金融学证书可以大大提高您在投资银行、对冲基金、资产管理和金融科技等领域的职业前景和晋升机会。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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