Logistic Regression 课程
Logistic Regression 课程可以帮助您学习统计建模、假设检验和系数解释。您可以掌握评估模型性能、理解几率比以及应用 Regularization 等技术提高准确性的技能。许多课程都会介绍 R、Python 等工具和 Scikit-learn 等专项库，展示这些技能如何用于分析医疗保健、金融和营销等各个领域的 Binary 结果。
热门 Logistic Regression 课程和认证
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您将获得的技能: 概率与统计, 图论, 概率分布, 机器学习, 贝叶斯网络, 非结构化数据, 抽样（统计）, 测试数据, 机器学习算法, 计算思维, 应用机器学习, 统计方法, 马尔可夫模型, 自然语言处理, 统计推理, 统计建模, Algorithm, 网络模型, 网络分析, 决策支持系统
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状态：免费试用University of Minnesota
您将获得的技能: 业务建模, 商业分析, 解决方案设计, 微软Excel, 数据驱动的决策制定, 分析, 线性代数, 决策, 数学建模, 工艺优化, 资源分配, 制图, 运筹学, 商业数学
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Dimensionality Reduction, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Forecasting, Data Mining, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics
- 状态：免费试用
Stanford University
您将获得的技能: 图论, 概率与统计, 概率分布, 贝叶斯网络, 马尔可夫模型, 统计建模, 自然语言处理, 网络分析, 网络模型, 决策支持系统
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- 概率图形模型 2：推理: Stanford University
- 概率图形模型: Stanford University
- 概率图形模型 3：学习: Stanford University
- Predictive Analytics for Business with H2O in R: Coursera
- 优化决策: University of Minnesota
- Advanced Machine Learning with R: Apply & Predict: EDUCBA
- 概率图形模型 1：表示法: Stanford University
