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    U

    University of Michigan

    Python 3 编程

    您将获得的技能: JSON, Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 面向对象设计, 文件输入/输出, 数据结构, 计划发展, 数据操作, 统一模型语言, 编程原则, 数据处理, 数据导入/导出, 计算机编程, Jupyter, 网页抓取, 图像分析, 调试, 还原式 API, 软件设计, 单元测试

    4.8
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Análisis de Datos de Google

    您将获得的技能: Data Storytelling, Presentations, Rmarkdown, Data Presentation, Data Cleansing, Data Visualization, Ggplot2, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Visualization Software, Data Ethics, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Tableau Software, Data Literacy, Data Processing, Dashboard, Business Analysis, Stakeholder Communications, Databases

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    使用 MySQL 管理大数据

    您将获得的技能: SQL, 数据库, 数据建模, 商业智能, 数据库设计, 数据分析, 大数据, 关系数据库, 商业分析, MySQL

    4.7
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Go Beyond the Numbers: Translate Data into Insights

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Data Manipulation, Data Ethics, Tableau Software, Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Preprocessing, Data Validation, Technical Communication, Data Transformation, Python Programming

    4.7
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia

    企业战略基础

    您将获得的技能: 竞争分析, 战略决策, 分析, 企业战略, 战略思维, 价值主张, 业务规划, 市场分析, 组织战略

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    地理信息系统基础

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据共享, 软件安装, 数据质量, 地理信息系统软件, ArcGIS, 数据分析, 数据映射, 地理信息系统, 数据可视化, 文件管理, 元数据管理, 空间分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 数据科学, 预测建模, 负责任的人工智能, 探索性数据分析, Prompt Engineering, 生成式人工智能, ChatGPT, 深度学习, 数据综合, 数据伦理, AI 工作流程, 数据分析, 机器学习, 数据预处理, 原型设计, AI 赋能, 功能工程, 提示模式, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    可重复研究

    您将获得的技能: 数据共享, Data Validation, 技术交流, 统计分析, 探索性数据分析, 数据分析, Rmarkdown, R 语言程序设计(中文版), Knitr, 版本控制, 统计报告

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 预测建模, 分类算法, 自然语言处理, 迁移学习, 张力流, 时间序列分析和预测, 深度学习, 生成式人工智能, 机器学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 模型评估, 应用机器学习, 人工神经网络, 嵌入, 图像分析, 数据预处理, 预测

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    新
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Basic Electronics

    您将获得的技能: Electronic Systems, Semiconductors, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Electronics, Electronic Components, Electronics Engineering, Power Electronics, Electrical Systems, Engineering Analysis, Network Analysis, Engineering Calculations, Control Systems, Applied Mathematics

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Excel

    您将获得的技能: Excel Macros, Prompt Engineering, Microsoft Excel, Data Cleansing, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Microsoft Copilot, Dashboard, Forecasting, Data Presentation, Data Storytelling, Data Processing, Data Visualization Software, Data Manipulation, Data Visualization, Workflow Management, Data Preprocessing, Data Quality, Statistical Analysis, Data Transformation

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…535455…643

总之,以下是 10 最受欢迎的 failure analysis 课程

  • Python 3 编程: University of Michigan
  • Análisis de Datos de Google: Google
  • 使用 MySQL 管理大数据: Duke University
  • Go Beyond the Numbers: Translate Data into Insights: Google
  • 企业战略基础: University of Virginia
  • 地理信息系统基础: University of California, Davis
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • 可重复研究: Johns Hopkins University
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI

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