并行编程课程可以帮助您学习多线程、同步和性能优化技术。您可以掌握高效利用多个处理器和管理共享资源的算法设计技能。许多课程都会介绍 OpenMP、MPI 和 CUDA 等工具,这些工具支持在从科学模拟到数据处理任务等各种应用中实施并行计算解决方案。
多位教师
您将获得的技能: 单元测试, 数据分析, 软件设计, 计算机编程, 解决问题, 面向对象设计, Java, 调试, 软件工程, JUnit, 用户界面(UI), 事件驱动编程, 交互式数据可视化, 面向对象编程(OOP), Algorithm, Java 编程, 加密技术, 文件输入/输出, 算法, 数据结构, 性能调整
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Program Development, Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Problem Management, Data Structures, Integrated Development Environments, Debugging, Development Environment
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 查询语言, 生成式人工智能, 数据库设计, 数据分析, 专业网络, 数据库管理, 数据可视化, 外壳脚本, 网络抓取, 数据导入/导出, 数据科学, Linux 命令, 数据仓库, IBM Cognos 分析系统, 摘录, Apache Spark, Python 编程, Apache Hadoop, Bash(脚本语言), IBM DB2
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 查询语言, 数据转换, 生成式人工智能, 数据分析, 网络抓取, 数据可视化, 大数据, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, Microsoft Excel, IBM Cognos 分析系统, 数据整理, 数据操作, 数据展示, 探索性数据分析, 数据可视化软件, Python 编程, 数据故事, 仪表板, Plotly
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: 计算机编程, 机器学习算法, 分布式计算, Scala 编程, 功能设计, Algorithm, 性能测试, 数据结构, 算法, 性能调整
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 调试, 数据导入/导出, 模拟, 数据操作, 统计编程, R 程序设计, 数据结构, 编程原则, 计算机编程工具, 性能调整
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据分析, 集成开发环境, 网络抓取, 数据导入/导出, 数据科学, 探索性数据分析, 数据操作, R 程序设计, 编程原则, 数据结构, Jupyter
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 计算机视觉, 及时工程, 生成式人工智能, 数据导入/导出, ChatGPT, 工程软件, 恢复性应用程序接口, IBM 云计算, 数据科学, 机器学习, 法学硕士申请, 软件架构, 响应式网页设计, 软件开发生命周期, 人工智能工作流程, Python 编程, Prompt Engineering, 提示模式, LangChain, 数据伦理, 检索-增强生成
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 单元测试, 软件设计, 外壳脚本, Flask (Web 框架), 网络抓取, 软件开发方法, 利纳克斯, 数据导入/导出, 文件管理, Linux 命令, 恢复性应用程序接口, 软件设计模式, 开发环境, 软件架构, 编程原则, 软件开发生命周期, 文件输入/输出, Python 编程, Bash(脚本语言), 应用程序部署
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Java Programming, Java, Performance Tuning, Spring Framework, Application Performance Management, Algorithms, JUnit, OS Process Management, Application Frameworks, Programming Principles, Performance Testing, Spring Boot, Computer Architecture
初级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: 单元测试, 计算机编程, 调试, 集成开发环境, 软件测试, 脚本, GitHub, 面向对象编程(OOP), 网络开发, Algorithm, 数据操作, 数据结构, Python 编程, 算法, Git(版本控制系统), 版本控制, Jupyter
初级 · 课程 · 1-3 个月
Duke University
您将获得的技能: 统计假设检验, 统计分析, 同行评审, 回归分析, 数据分析, 概率与统计, 统计建模, 统计资料, 数据可视化, 抽样(统计), 探索性数据分析, R 程序设计, R(软件), 概率分布, 统计报告, 数据分析软件, 统计推理, 概率, 贝叶斯统计, 统计方法
初级 · 专项课程 · 3-6 个月