随着现在每部智能手机和电脑都拥有多个处理器,使用函数思想来促进并行编程变得越来越普遍。在本课程中,您将学习并行编程的基础知识,从任务并行到数据并行。特别是,您将看到函数式编程中许多熟悉的思想如何完美地映射到数据并行范例中。我们将从如何有效地并行化我们熟悉的集合操作的核心和关键点开始,并将建立起并行集合(Scala 标准库中的一个可用于生产的数据并行集合库)。在整个学习过程中,我们将通过几个分析真实世界数据的实践案例来应用这些概念,例如 k-means 聚类等流行算法。 学习成果。通过本课程的学习,您将能够:- 对任务和数据并行程序进行推理;- 用函数式风格表达常见算法并并行求解;- 胜任并行代码的微基准测试;- 编写有效使用并行集合以实现性能的程序 推荐背景:您应该至少有一年的编程经验。熟练掌握 Java 或 C# 是理想的选择,但掌握其他语言(如 C/C++、Python、Javascript 或 Ruby)也足够了。您应该熟悉使用命令行。本课程应在 Scala 中的功能程序设计:https://hua.dididi.sbs/learn/progfun2 之后学习。

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该课程共有4个模块
我们提出了并行编程的动机,并介绍了在 JVM 和 Scala 上构建并行程序的基本构造。数组规范和蒙特卡罗计算等示例说明了这些概念。我们展示了如何估算并行程序的工作量和深度,以及如何对实现进行基准测试。
涵盖的内容
9个视频4篇阅读材料3个编程作业
我们将继续举例说明并行算法,介绍并行合并排序。然后,我们将解释如何并行计算 map、reduce 和 scan 等操作。我们将关联性作为实现还原和扫描并行计算的关键条件。
涵盖的内容
6个视频2个编程作业
我们展示了数据并行操作如何在 Scala 中开发出优雅的数据并行代码。我们概述了并行集合的层次结构,包括分割器和组合器的特性,它们补充了顺序情况下的迭代器和构建器。
涵盖的内容
5个视频2个编程作业
我们将介绍并行计算数据结构的内部结构,这有助于我们了解并行集合的内部结构。
涵盖的内容
5个视频2个编程作业
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