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Opencv 课程

OpenCV 课程可以帮助您学习图像处理、计算机视觉技术和 Object Detection。您可以掌握 Feature Extraction、图像处理和实时视频分析方面的技能。许多课程都会介绍 Python 和 C++ 等工具,以及 NumPy 和 Matplotlib 等库,帮助您有效地实现算法和数据 Visualization。您还将探索面部识别、增强现实和自动驾驶汽车等领域的应用,加深对如何在实际场景中利用 AI 的理解。


热门 Opencv 课程和认证


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    M

    MathWorks

    计算机视觉机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, Data Validation, 监督学习, 计算机视觉, 应用机器学习, 预测建模, 图像分析, 性能调整, Matlab, 可视化(计算机制图)

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    照相机和成像

    您将获得的技能: 应用数学, 计算机图形学, 计算机视觉, 摄影, 电子元件, 色彩理论, 图像质量, Algorithm, 高等数学, 可视化(计算机制图), 图像分析, 半导体

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    Learn Generative AI with LLMs

    您将获得的技能: Generative AI, LLM Application, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Tensorflow, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining, Image Analysis

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    图像处理自动化

    您将获得的技能: 计算机视觉, 异常检测, 工程实践, 图像分析, 数据分析软件, 自动化, Matlab

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的视觉感知

    您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), Python 程序设计, 深度学习, 机器学习算法, 计算机视觉, 线性代数, 人工智能, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    计算视觉

    您将获得的技能: 心理学, 人工智能和机器学习(AI/ML), Machine Learning 方法, 深度学习, 计算机视觉, 计算机图形学, 图像分析, 人工神经网络

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    使用谷歌云的计算机视觉基础

    您将获得的技能: Google 云端平台, 监督学习, 云 API, 小数据, 计算机视觉, 深度学习, 应用机器学习, 张力流, 图像分析, 人工神经网络

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Computer Vision: Face Recognition Quick Starter in Python

    您将获得的技能: Computer Vision, Python Programming, Image Analysis, Real Time Data, Visualization (Computer Graphics), Development Environment, Deep Learning, Software Installation, Performance Tuning, System Configuration, Algorithms

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    E

    Edureka

    AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition

    您将获得的技能: Computer Vision, Applied Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 中的计算机视觉

    您将获得的技能: 数据处理, 机器学习, 非结构化数据, 应用程序开发, 计算机视觉, 深度学习, 微软 Azure, 自然语言处理, 人工智能, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Machine Learning

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado Boulder

    嵌入式系统实时项目

    您将获得的技能: 调试, Linux, 系统编程, 实时数据, 代码审查, 计算机视觉, 实时操作系统, 系统设计与实施, 软件设计, 图像分析, 性能测试, 软件架构, 验证和确认, 嵌入式系统

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    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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introduction to openai
building with openai api
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  • 计算机视觉机器学习: MathWorks
  • 照相机和成像: Columbia University
  • Learn Generative AI with LLMs: Edureka
  • 图像处理自动化: MathWorks
  • 自动驾驶汽车的视觉感知: University of Toronto
  • 计算视觉: University of Colorado Boulder
  • 使用谷歌云的计算机视觉基础: Google Cloud
  • Computer Vision: Face Recognition Quick Starter in Python: Packt
  • AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition: Edureka
  • 微软 Azure 中的计算机视觉: Microsoft

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