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图形课程

图课程可以帮助您学习图理论、数据分析、网络分析和算法设计。您可以掌握识别数据内部关系、优化路径和分析连通性的技能。许多课程都会介绍 Gephi、NetworkX 和 Tableau 等工具,这些工具支持复杂数据结构的 Visualization 和深入分析。通过使用这些工具,您将获得将原始数据转化为有意义的见解的实践经验,从而提高有效交流研究结果的能力。


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    DeepLearning.AI

    数据存储和 Query

    您将获得的技能: SQL, 亚马逊 S3, 数据库系统, 文件系统, 数据存储, 数据库, Query 语言, 性能调整, 云存储, 数据湖, 数据仓库, 亚马逊网络服务, 图论, 数据架构

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L&T EduTech

    Load Flow Analysis

    您将获得的技能: Electric Power Systems, Electrical Power, Systems Analysis, Electrical Engineering, Network Analysis, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Simulation and Simulation Software, Simulations, Graph Theory

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Johns Hopkins University

    Computational and Graphical Models in Probability

    您将获得的技能: Network Analysis, Statistical Modeling, Bayesian Network, R (Software), R Programming, Social Network Analysis, Simulations, Graph Theory, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Markov Model, Probability Distribution, Data Visualization, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Colorado System

    游戏开发人员的数据结构和设计模式

    您将获得的技能: 软件设计模式, Unity 引擎, 数据结构, 视频游戏开发, 面向对象设计, C#(编程语言), Algorithm, 图论, 游戏设计, 调试, 软件架构

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Washington

    实用预测分析:模型与方法

    您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, 概率与统计, 决策树学习, 抽样(统计), 监督学习, 统计方法, R 语言程序设计(中文版), 机器学习算法, 大数据, 无监督学习, 预测分析, 网络分析, 随机森林算法, 机器学习, 图论, 统计推理

    4.1
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Johns Hopkins University

    Honors Algebra 2: Polynomials and Complex Numbers

    您将获得的技能: Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra, Arithmetic, Graphing, Engineering Calculations

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Duke University

    高级数据工程

    您将获得的技能: 数据管道, 可扩展性, 数据库系统, 工作流程管理, 数据导入/导出, MySQL, 数据库管理系统, 阿帕奇气流, 性能分析, Operator 数据库, 中间件, 性能调整, 数据仓库, 数据基础设施, 数据库管理, 实时数据, 数据架构, 数据流, 数据转换

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    University of Washington

    传播数据科学成果

    您将获得的技能: 数据叙事, 可扩展性, 信息隐私, Data Governance, 数据展示, 云计算, 道德标准与行为, 数据伦理, 大数据, 技术交流, 数据可视化软件, 亚马逊网络服务

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    Advanced PyTorch Techniques and Applications

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    Presenting Data Using Charts with Canva

    您将获得的技能: Presentations, Sales Presentations, Data Visualization, Productivity Software, Design

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    您将获得的技能: 概率与统计, 抽样(统计), 贝叶斯网络, 统计方法, 机器学习算法, 计算思维, 统计推理, 应用机器学习, 马尔可夫模型, Algorithm, 图论

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Python 中的应用社交网络分析

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  • Computational and Graphical Models in Probability: Johns Hopkins University
  • 游戏开发人员的数据结构和设计模式: University of Colorado System
  • 实用预测分析:模型与方法: University of Washington
  • Honors Algebra 2: Polynomials and Complex Numbers: Johns Hopkins University
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  • Advanced PyTorch Techniques and Applications: Packt
  • Presenting Data Using Charts with Canva: Coursera

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