探索性数据分析课程
探索性数据分析课程可以帮助您学习数据可视化技术、统计摘要和数据清洗方法。您可以掌握识别模式、检测异常和解释结果的技能，为决策提供依据。许多课程都会介绍 Python、R 和 Tableau 等工具，这些工具有助于分析和展示数据见解，让您能够有效地交流研究结果并支持数据驱动战略。
热门探索性数据分析课程与认证
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: 机器学习, Matplotlib, 数据叙事, 数据转换, 交互式数据可视化, Python 程序设计, 数据操作, 数据伦理, Model Evaluation, Pandas（Python 软件包）, 数据可视化软件, 数据可视化, Plotly, 数据清理, 生成式人工智能, Scikit-learn （机器学习库）, 数据分析, 探索性数据分析, Jupyter
状态：免费试用您将获得的技能: Generative AI, Anomaly Detection, Predictive Modeling, Text Mining, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Data Cleansing, Prompt Engineering, Natural Language Processing, Unstructured Data, Data Analysis, Data Preprocessing, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis
状态：新状态：免费试用Google
您将获得的技能: Data Transformation, JSON, Data Preprocessing, Data Structures
状态：免费试用Coursera
您将获得的技能: 数据预处理, 分析, 数据转换, 生成式人工智能, 预测分析, 机器学习算法, 高级分析, AI 产品战略, 负责任的人工智能, 数据分析
状态：免费试用Google Cloud
您将获得的技能: 数据操作, 仪表板, 数据展示, Looker (软件), 数据共享, 数据导入/导出, 数据可视化软件, 数据分析
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: PySpark, Apache Spark, Power BI, Data Visualization Software, Big Data, Distributed Computing, Databricks, Dashboard, SQL, Data Processing, Data Transformation, Scalability, Performance Tuning
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Ggplot2, Data Visualization Software, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Version Control, Data Analysis, Statistical Methods, Data Wrangling, R Programming, GitHub, Data Transformation, Statistical Analysis, Git (Version Control System), Data Manipulation, Statistical Programming
状态：免费试用Wesleyan University
您将获得的技能: 统计推理, 统计分析, 回归分析, 数据管理, 分析技能, 统计假设检验, 统计方法, 相关性分析, 定量研究, 统计软件, SAS（软件）, 概率与统计, 数据分析
状态：预览您将获得的技能: A/B Testing, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Analysis, Report Writing, Probability & Statistics, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Health Information Management and Medical Records, Business Process Automation
状态：免费试用University of Maryland, College Park
您将获得的技能: 数据管理, 数据收集, Data Validation, 创建调查, 研究设计, 抽样（统计）, 数据质量, 统计方法, 大数据, 数据分析
- 状态：预览
您将获得的技能: Data Storytelling, Plotly, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Analysis, Box Plots, Descriptive Statistics, Jupyter, Data Science, Anomaly Detection, Python Programming, GitHub
状态：免费试用您将获得的技能: Microsoft Copilot, Natural Language Processing, Data Storytelling, Technical Communication, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Generative AI, Data Visualization Software, Data Analysis, Strategic Communication, Communication, Big Data, Responsible AI, Artificial Intelligence, Presentations, Advanced Analytics
与 exploratory data analysis 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 exploratory data analysis 课程
- 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
- Advanced Data Analysis with Generative AI: Microsoft
- Explore Raw Data: Google
- 数据分析师的 GenAI: Coursera
- 使用 Looker 分析和可视化数据: Google Cloud
- Data Processing, Exploratory Analysis and Visualization: Microsoft
- Data Visualization and Transformation with R: Duke University
- 数据分析工具: Wesleyan University
- Beyond basics: Advanced Data Analysis with Python: Coursera
- 数据收集和分析框架: University of Maryland, College Park
