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编程语言课程

编程语言课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和面向对象编程。您可以培养调试、代码优化和软件开发方法方面的技能。许多课程都会介绍用于版本控制的 Git 等工具、Visual Studio Code 等 Integrated Development Environment (IDE) 以及 React 或 Django 等框架,这些都支持创建强大的应用程序并提高您的编码效率。


热门编程语言课程和认证


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    U

    University of London

    响应式网站基础知识:使用 HTML、CSS 和 JavaScript 编写代码

    您将获得的技能: Html 和 Css, Bootstrap(前端框架), 网页设计, 网络开发, 超文本标记语言(HTML), 网页设计与开发, 编程原则, 层叠样式表(CSS), 开发环境, Javascript, Javascript 和 jQuery, 网络应用, 响应式网页设计, jQuery, 互动设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6131 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库

    您将获得的技能: 商业智能, 数据库, 数据管道, 交互式数据可视化, 仪表板, Linux 命令, Apache Kafka, IBM DB2, 阿帕奇气流, IBM Cognos 分析, 文件管理, 外壳脚本, SQL, 摘录, 星形模式, 存储过程, 数据可视化, 数据仓库, 关系数据库, Bash(脚本语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    信息技术(IT)和云基础知识

    您将获得的技能: 数据安全, 外围设备, 云基础设施, 云部署, 系统配置, 网络安全, 数据存储, 云平台, 云安全, 云服务, 计算机硬件, 人工智能, 云计算, 云计算架构, 生成式人工智能, 测试计划, 网络攻击, 通用网络, 云存储, OSI 模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Analyze Data to Answer Questions

    您将获得的技能: Data Validation, Spreadsheet Software, Data Analysis, Analytics, Data Manipulation, Excel Formulas, Data Compilation, Pivot Tables And Charts, SQL, Data Integration, Data Transformation, User Feedback

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Python 程序设计, Algorithm, 统计, 数据预处理, 无监督学习, 线性代数, NumPy, 应用数学, 降维, 人工神经网络, 回归分析, 机器学习算法, 数学建模, 微积分, 衍生产品, 功能工程, Jupyter, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 财务分析, 概率与统计, 金融交易, 统计推理, 回归分析, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, Jupyter, 金融建模, 数据可视化, 数据操作, 风险分析, 模型评估, 财务数据

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4573 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    P

    Packt

    Learn C# by Building Applications

    您将获得的技能: C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Programming Principles, Microsoft Visual Studio, .NET Framework, Data Structures, Software Design Patterns, File I/O, Application Development, Computational Logic, Algorithms, Hypertext Markup Language (HTML), Unit Testing, Debugging

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    加速计算机科学基础

    您将获得的技能: Algorithm, 数据库理论, 数据存储技术, Networking 路由器, 理论计算机科学, 计算机编程, 数据存储, 数据结构, 计划发展, 工程软件, 数据库系统, 面向对象编程(OOP), C++(编程语言), 面向对象设计, 调试, 开发环境, 图论, 非结构化数据

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3496 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 数据预处理, 线性代数, NumPy, Machine Learning 方法, 机器学习, 代数, 数学建模, 降维, 高等数学, 数据操作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2267 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    AI Python for Beginners

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, AI Enablement, Application Development, Scripting, Programming Principles, Automation, Application Programming Interface (API), Debugging, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    211 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDHEC Business School

    使用 Python 构建和分析投资组合入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 投资组合风险, NumPy, 财务分析, 投资管理, Matplotlib, 模拟, 投资回报, 风险分析, 风险管理, Pandas(Python 软件包), 资产管理, 投资组合管理, 金融建模, 投资, 数据操作

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1463 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    您将获得的技能: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 programming languages 课程

  • 响应式网站基础知识:使用 HTML、CSS 和 JavaScript 编写代码: University of London
  • 商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库: IBM
  • 信息技术(IT)和云基础知识: IBM
  • Analyze Data to Answer Questions: Google
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Learn C# by Building Applications: Packt
  • 加速计算机科学基础: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • AI Python for Beginners: DeepLearning.AI

您可以在 Software Development 中学到的技能

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网络 (19)
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解决问题 (14)
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