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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


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热门食品科学课程和认证


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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 预测建模, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 无监督学习, 机器学习, 应用机器学习, 功能工程, 逻辑回归, 监督学习, 决策树学习, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    Python 脚本入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 开发环境, 软件包和软件管理, 脚本语言, 文件输入/输出, 数据结构, 数据操作, 数据存储, 计划发展, 数据整合, 编程原则, 数据处理, 绘图(图形), 数据导入/导出, 数据分析, 脚本, 数据清理, 数据可视化, 计算机编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4344 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 计算机视觉, 迁移学习, 张力流, 深度学习, Keras(神经网络库), 数据预处理, 人工神经网络, 图像分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 迁移学习, 机器学习, 深度学习, AI 工作流程, AI 产品战略, 应用机器学习, 调试, 人工智能和机器学习(AI/ML), 性能调整, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Prepare Data for Exploration

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Data Literacy, Data Security, Google Sheets, Databases, Data Storage, Data Quality, Data Management, Data Collection, SQL, Data Import/Export, Metadata Management, Unstructured Data

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Google Business Intelligence

    您将获得的技能: Data Modeling, Database Design, Stakeholder Engagement, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Pipelines, Business Reporting, Data Mart, Data Visualization, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Business Process, AI Enablement, Business Analysis, Data Analysis, SQL

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6623 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 预测建模, 分类算法, 自然语言处理, 迁移学习, 张力流, 时间序列分析和预测, 深度学习, 生成式人工智能, 机器学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 模型评估, 应用机器学习, 人工神经网络, 嵌入, 图像分析, 数据预处理, 预测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    人人都会编码C 和 C++

    您将获得的技能: 人工智能, 面向对象编程(OOP), C(编程语言), 图论, 软件设计模式, Algorithm, 数据结构, 编程原则, 计算机编程, 调试, C++(编程语言), 伪代码, 游戏设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    9528 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    Meta Android 开发人员

    您将获得的技能: 数据结构, Unix 命令, 交互设计, 移动开发, 安卓开发, 用户界面(UI), 可用性测试, Android Studio, Kotlin, Git(版本控制系统), 用户研究, GitHub, Javascript, React Native, 还原式 API, 版本控制, Android Jetpack, Jest(JavaScript 测试框架), 用户体验设计, 角色(用户体验)

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9061 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    AI Agents in Java with Generative AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI Agents, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Orchestration, OpenAI API, AI Enablement, Java, Java Programming, AI Workflows, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Tool Calling, Creativity, Document Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7438 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    Java 编程和软件工程基础

    您将获得的技能: 预测建模, Java 编程, Encryption, 事件驱动编程, 层叠样式表(CSS), 统计分析, 文件输入/输出, Algorithm, 计划发展, 调试, 集成开发环境, 数据分析, 数据导入/导出, 数据处理, 计算机编程, 软件工程, AI 个性化服务, Javascript, 图像分析, 软件设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 中的函数式编程

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 面向对象编程(OOP), 实时数据, Apache Spark, 分布式计算, 数据结构, 数据操作, Scala 编程, 软件设计模式, 编程原则, 数据处理, 计算机编程, 用户界面(UI), 热图, 地理空间信息与技术, 大数据, 功能设计, 可视化(计算机制图), 性能调整, 软件设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…484950…767

总之,以下是 10 最受欢迎的 food science 课程

  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • Python 脚本入门: Rice University
  • 卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • Prepare Data for Exploration: Google
  • Google Business Intelligence: Google
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • 人人都会编码C 和 C++: University of California, Santa Cruz
  • Meta Android 开发人员: Meta
  • AI Agents in Java with Generative AI: Vanderbilt University

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证书与课程

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